数字交通图像融合算法研究

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2、位：软件学院２０１６年６月未经本论文作者的书面授权，依法收存巧保管论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出巧、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕±学位论文，是本人在指导教师的指。导下，独立研究所取得的成果除文中己经注明引用的内容外，本文不包含其他个人或学术团体已经发表或撰写过的作品成果。

3、对本文的研究做出重要贡献的集体和个人，均已在文中注明。本人清楚本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名：日期；２０１６年月曰＾数字交通图像融合算法研究ResearchonDigitalImageFusionAlgorithmforTraffic作者姓名：王浩宇专业名称：软件工程指导教师：周栩副教授学位类别：在职工程硕士答辩日期：2016年5月14日摘要摘要随着国民经济的飞速发展，车辆交通已经成为了众人关注的焦点，城市交通系统的流畅性，关系到市民生活幸福指数。国内外交通部

4、门及相关学者在不断的升级研究各自交通控制系统，为了改善智能交通系统的服务指标，大多数智能交通系统的发展依赖于其硬件的改善，例如提高摄像传感器的采集质量，增加各项传感功能等，耗费大量物力财力，基于以上措施，直接对交通图像进行数字处理，其成本更低，效率更高。对单个传感器所采集的图像进行处理已经远远不能满足智能交通系统发展，多传感器智能交通图像信息融合的优势就越发明显了。本文的主要研究方向就是交通多传感器数字信号融合理论和算法，提出了小波变换与HSI变换相结合的适合于交通图像的融合算法，又针对于交通目

5、标车辆提出了基于灰度近似的交通图像融合算法，通过MATLAB实验平台进行目标仿真，效果明显。论文第一章首先介绍了当今世界城市智能交通控制系统的发展情况，通过了解智能交通的发展引出本文所要研究的智能交通系统中的视频模块的多传感器融合技术的融合理论以及发展概况,并详细解释了图片的评价标准。接下来是本篇论文的重点，论文在第三章提出了小波变换结合HSI变换的融合算法，融合结果图像交通目标特征突出明显，改善了单一交通传感器的局限性。最后提出了基于灰度近似的交通图像融合算法，此算法通过构造一个新的窗函数，其

6、像元的选择通过设定中心点来选取，近景图像信息的保留原则是通过像元与中心点的距离来判定，依据像元与中心点的远近来选择保留信息的程度，这样可以消弱图像融合的边缘痕迹，效果明显。关键词：交通图像；HSI变换；小波变换；灰度近IAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofthenationaleconomy,thetraffichasbecomethefocusofattentionofthepublic,thefluencyoftheurbantrafficsys

7、tem,relatedtothelifeofthepeoplehappinessindex.Domesticandforeigntransportationdepartmentsandrelevantscholarsinthecontinuousupgradingofresearchtorespectivetrafficcontrolsystem,inordertoimprovetheserviceindexofintelligenttransportationsystem(ITS),mosto

8、ftheintelligenttransportationsystemdevelopmentdependsontheimprovementofthehardware,suchasraisingthecamerasensoracquisitionquality,increasethesensingfunction,costalotofmoneyand,onthebasisoftheabovemeasuresdirectlythetrafficimagedigitalprocessing,thelo