改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用

改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用

ID:35082283

大小:4.62 MB

页数:71页

时间:2019-03-17

改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用_第1页
改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用_第2页
改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用_第3页
改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用_第4页
改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用_第5页
资源描述:

《改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、学校代号10731学号132085208005分类号TP391密级公开全日制工程硕士学位论文改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用学位申请人姓名顾凯成培养单位计算机与通信学院导师姓名及职称郝晓弘教授、马志程教授级高工学科专业电子与通信工程研究方向智能信息处理论文提交日期2016年04月18日学校代号:10731学号:132085208005密级:公开兰州理工大学工程硕士学位论文改进网格搜索的支持向量机参数优化研究及应用学位申请人姓名:顾凯成导师姓名及职称:郝晓弘教授、马志程教授级高工培养单位:计算机与通信学院专业名称:电子与

2、通信工程论文提交日期:2016年04月18日论文答辩日期:2016年06月04日答辩委员会主席:ResearchofParameterOptimizationforSVMBasedonImprovedGridSearchandItsApplicationbyGuKaichengB.E.(NanjingUniversityofScienceandTechnologyTaizhouCollege)2013AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegre

3、eofMasterofEngineeringinElectronicsandCommunicationEngineeringintheGraduateSchoolofLanzhouUniversityofTechnologySupervisorProfessorHaoXiaohongJune,2016兰州理工大学学位论文原创性声明本人郑巫声明:所呈交的论文巧本人在导师的指导下独立进行研究所取似的研究成巧。除了文中特别加巧注引用的内巧外,本论文不包含任何其他个人或集化己经发巧或撰写的成化作品,均。对木文的硏究做

4、山讯嬰贡献的个人和化体己在文中1^。^明疏方式标明。本人完企想巧到本卢明的法排后巧出本人承担作者签名曰期;。1年月曰:1苗!^i学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。,允许论文被畜阅和借阅本人授权兰州理工大学可[^将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可|^^巧用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文愿于1、保密□,在年解密后适用本授权书。2、不保治回。

5、""(请在tLh相应方框内打V)作者签名:如曰期:年月i曰名诉^导师签名日期:巧/备年(月0日巧么全日制工程硕士学位论文目录摘要...........................................................................................................................................IAbstract...............................................

6、.......................................................................................II插图索引..................................................................................................................................III附表索引.....................................

7、.............................................................................................IV第1章绪论..............................................................................................................................11.1研究背景与意义..............................

8、............................................................................11.2支持向量机研究现状..........................................

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。