改进极限学习机亚健康识别算法研究

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1、：分类号：学校代码１０１４０：密级：公开学号４０３１３３１９７８＠座婆六聲ＬＩＡＯＮＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴＨＥＳＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥＲＤＥＧＲＥＥ论文题目：改进极限学习机亚健康识别算法研究＿＿ｓｅａｒｃ－ＲｅｃｏｎｏｎＲｅｈｏｆＳｕｂｈｅａｌ化ｙｉｔｉＡｌｏｒｉ化ｍＢａｓｅｄｏｎｇｇ英文题目：化ｅＩｍｐｒｏｖｅｄＥＬＭ论文作者：徐翠指导教师：张利教授专业＝计算机应用技术二〇—六年五月完成时间：１

2、１７４１１５本硕±论文山国家自然科学基金（编号：６）资助申请辽宁大学硕ｉ学位论文改进极限学习机亚健康识别算法研究－ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＳｕｂｈｅａｌｔｈｙＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｇｏｎｔｈｅＩｍｐｒｏｖｅｄＥＬＭ作者：徐翠指导教师：张利教授专业：计算机应巧技术答辩日期：２０１６年５月２６日－二〇六年五月．中国辽宁辽宁大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的

3、。论文中取得的研究成果除加Ｗ标注的内容外，不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中进行了标注，并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。《学位论文作者签名：２〇／年＾月义日学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的原件、复印。件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅本人授权迁宁大学可

4、Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同时授权中国学术期刊）《（光盘版电子杂志社将本学位论文收录到中国博±学位论文全文数据库》和《中国优秀硕±学位论文全文数据库》并通过网络向社会公众提供信息服务。学校须按照授权对学位论文进。行管理，不得超越授权对学位论文进行任意处理保密（）：，在年后解密适用本授权书。（保密请在括号＂＂内划Ｖ）：＾吃乐授权人签名茲聲指导教师签名：日期：ｉ＾日＞化年月

5、＞日曰期：２Ｊ心月？摘要随着科技的进步，机械设备故障诊断技术也越来越受到重视。在生产线中，如某一零件甚者是某一单个设备出现故障时，而未能及时的发现并且排除，将会造成整条生产线的停滞或者是工作人员的生命受到危害。同时给企业乃至社一会带来巨大的经济损失。通过实践研究表明，大部分的设备故障都是个渐进＂亚健康＂的过程。在该过程中设备所处的演进状态称之为。由此可Ｗ认识到＂＂亚健康状态下的生产设备是十分危险的一处于。为了在定程度上减少设备＂＂故障或者是延长设备寿命，对于亚

6、健康设备状态诊断的研究是目前工业生产急需解决的问题。＂＂本文Ｗ风机故障亚健康状态的识别为研究背景，从风机的振动状况入手进行研究。首先，数据采集Ｗ及预处理：通过实验模仿风机叶片断裂、转子不平衡、轴承松动、扇叶不平衡等故障特征，提取最合适的故障特征信息。并采集其振动信号对风机设备进行检测与诊断。提取振动信号的时域特征作为本一文的实验数据。由于数据中含有大量的干扰信息，本文提出种改进的遗传神经网络特征降维算法进行数据降维，结合遗传算法和神经网络的优势进行算法融合，并对遗传算法

7、的适应度函数进行了改进，。减少算法识别的计算量Ｗ及一提高算法识别的准确率。其次：，构建亚健康识别模型本文提出种改进果贼－ＥＬＭ）算法优化极限学习机的亚健康识别模型（ＩＦＯＡ。针对极限学习机的输入权值和隐含层偏置值随机选取造成其泛化能力不足的问题，提出改进果魄算法进行参数优化。改进果蜗算法中加入了自身学习能力１＾及改进的惯性权重更新方式。并且加入了种群组内优化实现精细搜索，增强了其局部搜索的能力。本文通过加速度传感器、数据采集卡Ｗ及风机等设备进行振动信号采集。Ｂ－并在ＭＡＴＬ

8、Ａ平台下进行算法仿真实验。实验表明，ＩＦＯＡＥＬＭ模型在全局搜索和局部搜索之间实现了很好的平衡，状态识别的精准性Ｗ及高效性得到了提局。－关键字：亚健康，降维，改进遗传神经网络算法，ＩＦＯＡＥＬＭＩＡｂｓｔｒａｃｔＡＢＳＴＲＡＣＴＷｉｔｈａｄｖａｎｃｅｓｉｎ化ｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｍａｃｈｉｎｅｒｙｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｓｂｅｃｏｍｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｌｉｍｏｒｔａｎｔ．Ｉｎ