支票扫描图像中的字符识别算法及实现

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1、硕士学位论文（工程硕士）支票扫描图像中的字符识别算法及实现CHARACTERRECOGNITIONALGORITHMSANDREALIZATIONONSCANNEDCHEQUEIMAGES张瑜哈尔滨工业大学2016年6月国内图书分类号：TP391学校代码：10213国际图书分类号：621.39密级：公开工程硕士学位论文支票扫描图像中的字符识别算法及实现硕士研究生：张瑜导师：刘爱军副教授申请学位：工程硕士学科：电子与通信工程所在单位：山东新北洋信息技术股份有限公司答辩日期：2016年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学Classi

2、fiedIndex:TP391U.D.C:621.39DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringCHARACTERRECOGNITIONALGORITHMSANDREALIZATIONONSCANNEDCHEQUEIMAGESCandidate：ZhangYuSupervisor：AssociateProf.LiuAijunAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialityInformationandCommunicatio

3、nEngineeringAffiliation：SchoolofInformationandElectricalEngineeringDateofDefence：June,2016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology摘要摘要随着计算机技术的飞速发展，信息科技带给人们生活巨大的改变，并极大的推动了人类社会的发展。文字作为社会文明的载体，在信息科技领域占有重要的地位。光学字符识别（OpticalCharacterRecognition），简称OCR，可

4、以减轻人力繁琐的工作，节省时间，尤其被广泛应用于金融、通信、新闻出版等领域。为此，本文重点研究了银行支票中印刷体字符识别的算法。首先，论文进行了支票字符识别的前期处理工作。为了方便后期处理，提高对光学字符识别的效果，论文研究了常见的图像的预处理方法，并用中值滤波器对支票图像进行了图像的复原去噪、用大津法（Ostu）进行了二值化，以及用Radon变换对图像做了倾斜校正等。然后，论文对支票图像的字符区域进行了进一步的提取，在结合了支票图像的版面分析以及字符区域投影操作，对印刷体字符进行了字符细化与分割操作。随后，论文研究与仿真了

5、字符的特征提取与识别算法。对分割后的印刷体字符进行了归一化处理，分析研究了常见的字符特征提取方法，对字符不同的特征进行了研究，选用13特征提取法对字符进行了特征提取；对字符识别两种常见的方法进行了研究，包括基于模板匹配的字符识别方法和基于二值数据的Bayes分类器识别方法；并对支票图像进行特征提取后就以上两种方法做仿真了实现，对识别结果进行了分析，其识别率不高，得到的结果并不理想。最后，在对光学字符识别的算法分类研究之后，论文结合支票图像印刷体字符识别算法的识别过程，以神经网络模型为基础，深入研究了神经网络的模型结构、学习方

6、式、学习规则；并结合实际的支票图像，设计了实现了基于BP神经网络算法的支票印刷体字符识别系统；用样本对系统进行训练后，对支票的数字金额进行了识别，并对识别结果进行了分析，其识别率较高，得到了满意的识别结果。关键词：倾斜校正；光学字符识别；BP神经网络；特征提取AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,informationtechnologyhasbroughtmanychangestohumanlivesandgreatlypromotedthe

7、developmentofhumansociety.Charactersasacarrierofsocialcivilizationplayanimportantroleinthefieldofinformationtechnology.OpticalCharacterRecognition,shortforOCR,whichcanmitigatehumanworkloadandsaveworkingtime,havebeenwidelyusedinmanyapplications,especiallyinthefieldo

8、ffinance,communications,journalismandpublishing.Therefore,thisthesismainlyfocusesonthealgorithmsofprintedcharacterrecognitiononthebankcheques.Fir