支持向量机的渐近统计性质及其应用

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1、：．１＇－ｉ？．－？？＇ｒ：１０３３５．８单位代码分类号：０２１２１：ＴＰ１密级：无学号；２１４３５０６３硕±学位论文戀中文论文题目：支持向量机的渐近统计性质及其应用ｈｅＡｓｙｍｐｔｏｔｉｃＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆ英文论文题目：ＴＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅｓａｎｄｉｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ；周乐申请人姓名指导教师：黄巧副教授专业名称：统计学所在学院：数学科学学院论文提交日期二零一六年五月独创性声明本人声明所

2、呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的。研究成果据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机一构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：＼签字曰期：年Ｓ月２＾曰学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可Ｗ将学位论文的全部

3、或部分内容编入有关数据库进行检索、汇编学位论文。，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存（保密的学位论文在解密后适用本授权书）、学位论文作者签名：导师签名：签字曰期：兴ｒ月巧曰签字曰期：名年Ｊ月苗曰ｆ《年学位论文作者毕业后去向：：工作单位：电话通讯地址：邮编摘要本文主要针对支持向量机的渐近统计性质展开讨论．首先介绍了支持向量，一些相关概念分析了研究现状．其次机及，在样本变换的基础上，定义了单变，量加权支持向量机的平均推广误差Ｅ并在样本容量和支持向量个数均０—０的渐近分布充分大的情况下，进而得到了平均推广误差

4、的收敛，研究了１Ｋ选取Ｈ种常见的权重：、上界．随之等权重分式权重和指数权重，计算了相应情，取得了与理论结果一况下的平均推广误差，致的结，并使用随机数据进行了模拟论．除此之外，本文还把统计建模方法与支持向量机相结合，在量化投资领域进－通过变量选择和参数行了实例分析．０７２０１５九年的上证综指日度数据基于２０，Ｗ支持向量机为核也构建了一个股票指数涨跌分类预测模型筛选等步骤，并取，得了很好的收益结果．．关键词；支持向量机；加权；平均推广误差；渐近分布；收敛上界；量化投资ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｉｓａｅｒｗｅｈａｖｅｍｏｓｔｌ

5、ｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｈｅａｓｍｉｃｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｐ，ｙｙｐｔｏｔｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｗｅｉ打ｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｓｏｍｅｒｅｌａｔｅｄｃｏ打ｃｅｐｔｓｔｈｅｎａｎａｌｙｚｅｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔ，ｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｓｅｃｏ打ｄｌｙ，ｗｅｄｅｆｉｎｅｔｈｅａｖｅｒａｇｅｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ杉左ｅｒｒｏｒｏｆｓｉｎｇｌｅｖａｒｉａｂｌｅ

6、ｗｅｉ呂ｈｔｅｄｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｓ丘户〇打（；）ｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｓａｍｐｌｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｈｉｒｄｌｙ，ｉｎｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎｔｈａｔｔｈｅｓａｍｐｌｅｓｉｚｅａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｓａｒｅｓｕｆｆｉｃｉｅ打ｔｌｙｌａｒｇｅ，ｔｈｅａｓｍｔｏｔｉｃｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ—ｗｅｓｔｕｄｙｙｐ０巧ａ打ｄｅｔｔｈｅｕｅｒｂｏｕｎｄ，ｇｐｐｏｆａｖｅｒａｇｅｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｅｒｒｏｒ．

7、Ｔｈｅｎ，ｗｅｓｅｌｅｃｔｔｈｒｅｅｃｏｍｍｏｎｗｅｉｇｈｔｓ：ｅｑｕａｌｗｅｉｇｈｔ，ｆｒａｃｔｉｏｎａｌｗｅｉｇｈｔａｎｄｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔ，ａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅａｖｅｒａｇｅ呂ｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏ打ｏｆｔｈｅ扭．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｏｆｒａｎｄｏ曲ｄａｔａｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｉｓＣＯ打ｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏ打，ｗｅｃｏｍｂｉｎｅｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｗｉ