推荐系统中协同过滤算法关键问题研究

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1、分类号学＾Ｍｌ３６６７ＵＤＣ密级叫义＾？ＪＹＡＮＣＺＨＱＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕去学隹冷文（学术型）推荐系统中协同过滤算法关键问题硏究林康指导教师姓名；杨芳教授，扬州大学．江苏扬州．２２５００９申请学位级别：硕去学科专业名称；计算机系统结构论文提交日期：２０１６年４月论文答辩日期：２０１６年５月学位授予单位：扬州大学学位授予日期：答辩委员会主席：李斌教授２０１６年５月拓州大学硕去学化冷文推荐系统中协同过滤算

2、法关键问题研究学科专业：计算机系统结构指导老师：杨云教授培养单位：扬州大学姓名：林康扬州大学二零一六年五月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｅｙｒｏｂｌｅｍｓｏｆｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｐｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＹａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｆｏｒｇｙ’ＭａｓｔｅｒｓＤｅｇｒｅｅＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＫａｎＬｉｎｇＳｕｐ

3、ｅｒｖｉｓｏｒ：ＹｕｎＹａｎｇＭａｏｒ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｓｔ；ｅｍＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｊｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎＣｏｌｌｅｅｇｇＹａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＹａｎｚｈｏｕＪｉａｎｓｕＰ．民．Ｃｈｉｎａｇ，ｇ，Ｍａ２０１６ｙ林康推荐系统中协同过滤算法关键问题研究Ｉ摘要随着Ｗｅｂ技术在互联网中发展，用户不再是简单地从网络中获取信息，而是采取更加主动的方式产生信息，，。由于用户数量的急剧増长用户为中也的信息产生模式

4、导致送种现象被称为＂＂。了互联网信息量呈现飞速增长，信息过载该现象是指在海量信息面＂＂前，人们无法迅速准确地获取对他们有用的信息。为了解决信息过载问题，推荐系统由此而产生。推荐系统不要求用户提供准确的需求，而是根据对用户的过去行为进行分析，从而推测出用户在将来可能需要的信息。，当前，在众多推荐技术中，协同过滤推荐技术由于它独特的优点在电子商务中取得了广泛应用。虽然协同过滤推荐算法的研究工作己经取得许多成果，但依然存在很多问题＂＂＂＂＂＂亟需解决。比如冷启动、可扩展性、数据稀疏

5、性等问题，这些问题的存在，对算一法的准确性造成了影响。如何解决上述间题，改进协同过滤算法性能，直是推荐系统中重点研巧的课题。论文主要工作如下：＂＂＂＂一可扩展性第，针对协同过滤技术中存在的冷宿动、问题，提出了结合用户属－ＣＦ性聚类的协同过滤推荐算法ＩＤ。该推荐系统通过加入权重的方法，将基于项目的协同过滤算法与Ｋ－ｍｅａｎｓ算法相结合，显著提高其推荐准确度。在算法中，由于项目之间的一相似性和用户聚类可Ｗ离线计算，这样可１＾解决推荐系统的可扩展性问题。当个新用户加入系统时，通

6、过使用聚类算法，可将新用户添加到最相近的用户集，这样可Ｗ快速预测。用户对项目的评分，冷启动问题也可较好地解决＂＂二一第，由于数据稀疏性问题对协同过滤算法的准确性有较大的影响，提出了种一ＮＧ－ＣＦ结合图模型的协同过滤推荐算法，该算法提出种新的相似性度量标准，即用户或者项目之间的相似性－近邻算法产，可Ｗ通过图中顶点之间的关系来获得，然后使用Ｋ生预测。实验表明，。，即使改变数据稀疏性预测结果也具有较好的稳定性＂＂＂＂＂＂冷启动、可扩展性、数据稀疏性等问题是协同过滤推荐算法研巧的热点问题

7、，一些探索和分析论文是在前人的工作的基础上，仅仅做出，还有许多问题需要改进。：推荐系统；关键词；协同过滤；可扩展性；冷启动数据稀疏性林康推荐系统中协同过滤算法关键问题研究ＩＩＩＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＷｅｂ化ｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔ，ｔｈｅｕｓｅｒｉｓｎｏｌｏｎｇｅｒｓｉｍｐｌｙ１：０ｏｂｔａｉｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｒｏｍ化ｅ打ｅｔｗｏｒｋｂｕｔ１：０ｔａｋｅａｍｏｒｅａｃｔ

8、ｉｖｅｗａ！：〇ｒｏｄｕｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．，ｙｐ＊－ＤｕｅＵ）ｔｈｅｒａｉｄｒｏｗｔｈｏｆ化ｅ打ｕｍｂｅｒｏｆｕｓｅ。ｕｓｅｒｃｅｎｔｅｒｅｄｉｎｆｏｒｍａｄｏｎｅ打灼ａｔｉｏｎｍｏｄｅｐｇ，ｇｒｅｓｕｌｔｉｎａｒａｉｄｉｎｃｒｅａｓｅｉｎ也ｅａｍｏｕｎｔｏｆＩｎ化ｍｅｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈｉｓｈｅｎｏｍｅｎｏｎｉｓｋｎｏｗｎａｓｐ，ｐ＂＂ｉｎｆｏｒｍ