彩色图像快速对等组矢量滤波算法研究

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1、分类号：TN919.8单位代码：10183研究生学号：2013522011密级：公开吉林大学硕士学位论文（学术学位）彩色图像快速对等组矢量滤波算法研究ResearchonNovelFilteringAlgorithmforNoiseDeductionfromColorImageBasedonPeerGroupConcept作者姓名：姜华庚专业：通信与信息系统研究方向：数字图像处理指导教师：魏迎春副教授培养单位：通信工程学院2016年6月未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任

2、何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下，。除文中已经注明引用的内容外独立进行研巧工作所取得的成果，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：％％Ｉ曰期；＞八年／月？曰------------------------

3、--------彩色图像快速对等组矢量滤波算法研究--------------------------------ResearchonNovelFilteringAlgorithmforNoiseDeductionfromColorImageBasedonPeerGroupConcept作者姓名：姜华庚专业名称：通信与信息系统指导教师：魏迎春副教授学位类别：工学硕士答辩日期：2016年6月5日摘要彩色图像快速对等组矢量滤波算法研究图像在获取和传输的过程中，很容易受到噪声的干扰和污染，不仅严重影响了图像本身的质量，还妨碍了人们对图像的观察和识别。伴随着近年来计算

4、机和多媒体技术的快速发展，特别是日臻完善的图像成像设备为高质量的彩色图像提供了很好的硬件支撑，这都使得基于彩色图像的应用日益广泛，相关图像处理技术的研究也受到了越来越多的重视。彩色图像去噪的基本任务在于在保证图像整体效果以及细节边缘区域完整的前提下，有效地滤除图像所受到的噪声污染。而对于图像的噪声，根据其成因大致可以被分为两种，即脉冲噪声和高斯噪声。针对图像噪声自身的特点，各种图像滤波算法被广泛地提出和应用，不但很好地提升了图像质量，同时也为新滤波算法的研究与设计奠定了良好的理论基础。本文先从彩色图像被脉冲噪声污染的情况展开研究，通过对于传统矢量中值滤波算法的

5、学习，参考最新提出的改进型双步对等组滤波算法，利用对等组的概念，对该算法进行了性能上的改进，包括在噪声检测阶段的预检工作以及在噪声滤除阶段的裁剪聚合距离概念的应用，很好地解决了脉冲噪声浓度较高情况下的彩色图像边缘细节区域的优化保护问题。接下来，将图像受到污染的情况推广到混合噪声的层面，运用模糊对等组的概念对较为复杂的图像处理情况进行图像滤波算法的设计。具体措施基于之前本文提出算法的基本结构，进一步应用模糊集理论，对噪声检测和滤波部分加以扩展和优化，使算法能够准确地判断出图像是否受到脉冲噪声、高斯噪声乃至混合噪声的干扰，继而针对不同的情况采取相应的滤波方法。最后

6、，为使提出的算法能够更好地符合人类视觉感官的体验，本文将算法从传统的RGB颜色空间推广至颜色效果更符合人类视觉观察的CIELAB颜色空间。从仿真结果和滤波图像均能够明显地看出新算法获得了更好的滤波效果。关键词：彩色图像，滤波算法，对等组，模糊集理论，颜色空间IABSTRACTResearchonNovelFilteringAlgorithmforNoiseDeductionfromColorImageBasedonPeerGroupConceptDuringtheprocessofacquisitionandtransmission,imageiseasyto

7、besusceptibletonoiseinterferenceandpollution,notonlyseriouslyaffectingthequalityoftheimageitself,alsohinderingtheobservationoftheimageandrecognition.Alongwiththerapiddevelopmentofcomputerandmultimediatechnologyinrecentyears,especiallytheconstantprogressofimageimagingequipmentforhigh

8、qualitycolorimagepr