异构网络无线资源管理中小区选择与接入控制方法研究

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5、hoolofManagementScienceandEngineeringShandongUniversityofFinanceandEconomics中图分类号：TN929.5密级：公开学科分类号：论文编号：37_120100_11045632016100163_LW硕士学位论文异构网络无线资源管理中小区选择与接入控制方法研究作者姓名：朱若函申请学位级别：管理学硕士指导教师姓名：郭强职称：副教授学科专业：管理科学与工程研究方向：信息管理与信息系统学习时间：自2013年9月1日起至2016年6月30日止学位授予单位：山东财经大学学位授予日期：2016年6月摘要摘要移动通信的飞速发

6、展，使得用户涌现出的各种业务类型对网络带宽、网络信号、智能终端移动速率、网络负载等网络性能参数提出了不同的要求，各类接入网络不断涌现，性能各有所长，使得用户多业务服务成为现实。未来的移动通信系统是各类接入网络并存的无线异构网络，能为用户提供每时每刻、任何地点的服务，提高用户服务水平。无线异构网络融合的实现需要多种关键技术的支撑，小区选择和接入控制作为多种接入技术融合的基础，在实现网络负载均衡、提高用户服务可靠性、提高系统资源利用率等方面具有重大的学术价值。本文在阅读相关大量文献的基础上，综合分析了以往的各种小区选择和接入控制算法的优劣，提出了自己的算法。本文综合考虑了遗传算法（G

7、eneticAlgorithm，GA）、模糊理论（FuzzyTheory）、BP神经网络（BackPropagationArtificialNeuralNetworks）的优点，将模糊神经网络（FuzzyNeuralNetwork，FNN）应用到小区选择中，给出了一种遗传算法-模糊神经网络（GA-FNN）小区选择算法。利用遗传算法的优点弥补BP神经网络收敛慢的缺点，并在小区选择的过程中加入了预判决模块，通过用户筛选，降低了算法复杂度和系统成本。将网络信号强度、网络带宽、网络负载和