大场景高分辨率polsar图象土地覆盖分类方法研究

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1、硕士学位论文大场景高分辨率PolSAR图象土地覆盖分类方法研究LARGESCENELANDCOVERMAPPINGUSINGHIGHRESOLUTIONPOLSARIMAGE孙佳梅哈尔滨工业大学2016年7月国内图书分类号：TN958.2学校代码：10213国际图书分类号：621.396.75.969密级：公开工学硕士学位论文大场景高分辨率PolSAR图象土地覆盖分类方法研究硕士研究生：孙佳梅导师：邹斌教授申请学位：工学硕士学科：信息与通信工程所在单位：电子与信息工程学院答辩日期：2016年7月授予学位单位：哈尔滨工业大学Classified

2、Index:TN958.2U.D.C.:621.396.75.969DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringLARGESCENELANDCOVERMAPPINGUSINGHIGH-RESOLUTIONPOLSARIMAGECandidate:SunJiameiSupervisor:Prof.ZouBinAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringInformationandCommunicationSpecialty:EngineeringSchoolo

3、fElectronicsandAffiliation:InformationEngineeringDateofDefence:July,2016Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要土地覆盖分类是遥感图象一个重要的应用方向。遥感能够获得大范围的地表图象，为土地勘测节省了大量的人力物力。PolSAR图象因其具有全天时，全天候的优势，在土地覆盖方面具有重要的地位。除了能够反映土地覆盖的分布，PolSAR图象还能够提供地物的散射特性，这是其

4、它遥感手段所无法比拟的。当前土地覆盖划分的非常细致，中低分辨率图象很难对这些细致的地物分类。而现在高分辨率PolSAR图象越来越多，可以达到1m左右。这为土地覆盖较为细致的分类提供了可能。然而，用于土地覆盖分类的图象覆盖范围广，随着分辨率的提高，图象的数据量将随之骤增。这给图象处理带来了如下困难：大数据量的图象对计算机内存要求高，读取及处理困难；处理时间长；中低分辨率的分类算法或者小场景高分辨率图象的分类算法在大场景高分辨率图象分类中未必有效。本文为满足当今土地覆盖分类的需求，针对上述困难，通过变分辨率分层处理的手段，以土地覆盖分类系统为基准

5、，实现了大场景高分辨率PolSAR图象的多种复杂土地覆盖分类。首先，介绍了大场景PolSAR图象，高分辨率PolSAR图象在土地覆盖分类方面的研究现状，分析了大场景高分辨率PolSAR图象研究的困难。其次，总结了现有的PolSAR图象信息提取技术，并针对典型的土地覆盖分类，选择出了在不同分辨率下都能够区分多种典型土地覆盖的有效特征。然后，根据土地覆盖在PolSAR图象中的分布特点和特征属性，研究了基于金字塔变换的PolSAR图象土地覆盖分类方法。最后利用三种不同分辨率的大场景PolSAR图象对提出的算法进行验证，所分的地物包括森林，水体，农田

6、，裸地，半裸地等一级地物以及一些二级地物。实验结果表明，本文所研究的大场景PolSAR图象土地覆盖分类方法，在土地覆盖复杂，图象数据量大的情况下，能够区分PolSAR图象中的十种左右土地覆盖。通过将原始图象变换为低分辨率图象，利用低分辨率图象的分类结果作为高分辨率图象分类的先验信息，在提高分类精度的同时，大大减少了所需处理的数据量，从而降低了对计算机内存的需求，减少了处理时间。关键词：PolSAR；大场景；高分辨率；土地覆盖分类；金字塔变换I哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractLandCovermappingisoneofthemo

7、stimportantapplicationsofremotesensing.Largesceneimagesofgroundcanbeobtainedviaremotesensing,whichsavesmuchmanpowerontheinvestigationofground.PolSARhasadvantageoverothermethodssuchasopticalremotesensing,foritscapacityofall-weatherandall-time.Apartfromprovidingdistributionof

8、landcover,PolSARimagescanalsoreflectthescatteringmechanismoflandcover.Currently,mo