多业务环境下异构无线网络的垂直切换算法研究

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1、分类号TP393密级公开UDC004学位论文编号D-10617-30852-(2016)-02006重庆邮电大学硕士学位论文中文题目多业务环境下异构无线网络的垂直切换算法研究英文题目ResearchonVerticalHandoffforMulti-businessEnvironmentinHeterogeneousWirelessNetworks学号S130231006姓名成哲学位类别工程硕士学科专业计算机技术指导教师蒋溢正高工完成日期2016年6月3日重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要随着无线通信网络技术的不断发展，单一类型的网络统治市场

2、的情况已经一去不复返，融合多种技术背景和运营商的异构性网络已经成为未来市场的主流。下一代无线通信网络将是多种类型的无线网络互补合作共同提供无线通信环境，为日益强大的移动终端设备提供多样化的业务服务。无线通信网络致力于为移动终端用户提供一种随时随地与他人进行任何业务类型的通信，而这种融合性网络由于其网络性能、覆盖范围、接入技术存在诸多区别，而且移动终端设备发展至今，可以发起的业务也逐步增多，在这种环境下的网络切换变得日益复杂，因此异构无线网络环境下的切换技术成为通信领域的一个研究重点，一种高效无缝的能够保证移动终端畅通无阻进行各种业务通信的切

3、换判决策略具有重大的理论意义和现实价值。论文总结分析了异构无线网络环境下切换技术的研究现状，研究了异构无线网络的切换机制以及不同切换判决算法，结合现实中移动终端和网络业务服务现状，提出两种改进的基于移动性的垂直切换算法，具体而言，论文主要完成以下工作：1.针对无线异构网络的多业务服务及移动终端的移动性，提出一种多业务环境下基于移动性的垂直切换算法。该算法充分考虑终端多业务的差异性和各种影响属性，分析终端移动对切换网络过程的影响，使得切换算法更加符合现实应用场景。仿真结果表明，多业务环境下基于移动性的垂直切换算法在减少乒乓效应和降低切换阻塞率

4、方面有了一定的改进。2.由于移动终端设备的性能不断提升和系统日益智能，逐渐出现一些预测性垂直切换策略。通过结合终端多业务的QoS，提出一种基于业务QoS的预测性垂直切换算法。算法详细分析了已有的一种通过终端速度预测切换门限的判决策略的特点和不足，引入未曾考虑的候选网络和终端业务的多样性，将算法改进成一种更加符合网络融合性和业务多样性的垂直切换判决策略。通过对仿真结果的分析，验证了基于业务QoS的预测性垂直切换算法在一定程度上降低了切换时延，也优化了异构无线网络的负载情况。I重庆邮电大学硕士学位论文摘要研究工作表明，针对无线异构网络的网络业务

5、服务及移动终端的移动性，研究异构网络间垂直切换算法，可以为进一步提升无线网络服务质量提供有益的理论参考。关键词：异构无线网络，垂直切换，多业务，移动性，预测性II重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractAswirelesscommunicationnetworktechnologyhasbeendevelopedunceasingly,thesituationthatasingle-typenetworkruledthemarkethasgoneforever.Theheterogeneousnetworkintegrate

6、dwithmultipletechnicalbackgroundandoperatorshasbecomethemainstreaminthefuturemarket.Thenextgenerationwirelesscommunicationnetworkwillbeseveral-typewirelessnetworktojointlyprovidewirelesscommunicationenvironmentwithcomplementaryandcooperation,soastosupplyvariousbusinessserv

7、icesforincreasinglypowerfulmobileterminaldevices.Wirelesscommunicationnetworkaredesignedtoprovidemobileterminaluserswithcommunicationwithothersinanybusinesstypesanytimeandanywhere,however,therearenumerousdifferenceexistedintheintegratednetworkduetonetworkperformance,coveri

8、ngscopeandaccesstechnology.Furthermore,themobileterminaldevelopmentcanlaunchmorebusinesst