基于高鲁棒性特征的人体动作识别方法研究

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1、学校代码：１０００４密巧：公巧如別乂ＩＢＥＩＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＪ硕±学位论文基于高鲁棒性特征的人体动作巧别方法研究作者姓名吴冬胃学科专业软化程指导教师菌薇副教授＾驅系软誦＇—巧Ｗａ？面蘭Ｔ！ｖ－ｖ乱ｒ硕壬学位论文基于高鲁棒性特征的人体动作识别方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＨｕｍａｎＡｃｔｉｏｎＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＦｅａｔｕｒｅｓｇｗｉｔｈＨｉｈＲｏｂｕｓｔｎｅｓｓｇ作者：吴冬雪导师：邢薇薇副教授北京交通大

2、学２０１６年６月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供査阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可为存在馆际合作关系的兄弟髙校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名；导师签名：签字曰期：７〇１仁年ｔ月山曰签字曰期：化ｌｉ年＾月１／曰学校代码：１０００４密级

3、：公开北京交通大学硕±学位论文基于高鲁棒性特征的人体动作识别方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＨｕｍａｎＡｃｔｉｏｎＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＦｅａｔｕｒｅｓｇｗｋｈＨｉｈＲｏｂｕｓｔｎｅｓｓｇ：１３１２１６９０作者姓名吴冬雪学号：导师姓名：邢薇薇职称；副教授学位类别；工学学位级别：硕±学科专业：软件工程研巧方向：人体动作识别北京交通大学２０１６年６月ｉ致谢时光在巧，白骗过隙，在北京交通大学软件学院近兰年的研究生生涯即将落下一帷幕。拼搏的岁月，其脉络

4、却次组会时导，绵延到记忆的深处历历可见。记得第一一师提出的期许和建议，记得第，记得第次实验失败时师兄给予的鼓励和安慰次一、。Ｈ写论文时师姐提供的意见和帮助，记得在实验室里起学习共同努力的场景一、。，年的时光，弹指瞬，却弥足珍贵在此我谨向硕±期间给予我关也和帮助的老师、同学、朋友和家人表示我最诚擎的感谢。非常感谢尊敬的邢薇薇副教授。她认真严谨的治学态度、精益求精的科研精神始终激励着我们，；她渊博的专业知识只争朝夕的忘我精神时刻是我们的榜样；她诲人不倦的高尚师德、谦逊随和的学者风范深深影响着我们。邢老师为我们提供了、。优越和谐

5、的科研环境，自由活跃的研究氛围学术研巧上，她对我们悉屯教导，学习生活中，她对我们关怀备至。她的言传身教，不仅使我们收获了科研领域的知识和方法，更使我们领悟到为人处事的道理和真请。一一。。非常感谢车老师他带领我走进计算机视觉领域，并指引我步步前行他给予我的信任巧激励时常让我备受鼓舞，他给予我的教导和指点总是让我豁然开一直给予鼓励我的。朗对于我的婚怠，他适时给予督促；对于我的努力，他；对于，迷茫，他总能指点迷津；对于我的困窘，他始终给予关怀；对于我的错误他总是及时指正，，；对于我的进步，他时常予！＾肯定。从毕业论文的选题论文提

6、纲的确定一一中期论文的修改，后期细节的调整，每个环节都离不开老师的悉也教导。他丝不苟的工作态度，巧奋忘我的科研巧神使我深受鼓舞。感谢北京交通大学提供的良好的学习环境和生活环境，感谢国家自然科学基金３６３７０－－项目（编号６１１００１４１１２８），新世纪优秀人才支持计划（ＮＣＥＴ１３０６５９），北，京高校青年英才计划（ＹＥＴ０５８３）的支持。、，大感谢实验室的师兄师姐师弟师妹们，与他们的讨论交流使我收获良多家一不拘格的思路和新颖独特的观点总能给予我很好的启发。最后，感谢亲爱的父母和我的家人对我巧巧的支持和无私的关爱，他们的理解

7、、和包容是我坚定信也、克服困难的巧神支柱，他们的鼓励和巧助是我坚持不懈努力拼巧的动力源泉。一拼搏，剪下了回忆里最美的段；汗水，培育了征程上沁人的芬芳。既然选择了远方，便只顾风雨兼程。北京交通大学硕±学位论文摘要随着互联网时代的到来和科学技术的不断进步一，计算化逐渐可Ｗ像人样对视频信息进行获取、传输、处理、存储和理解。因此，基于视频的人体动作识别方法一一研巧直是计算机视觉领域的个研巧热点，并且在人机交互、医疗看护、智能监控、视频检索、Ｗ及虚巧现实等多个方面都具有广阔的应用前景。人体动作识别由于发展迅速己经取得了一

8、些重要的研巧成果和可行的应用技术。其中，有效特征可分为全局特征和局部特征，隐