基于鱼群算法优化支持向量机网络安全态势评估模型

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1、分类号：TP393.08密级：公开专业学位研究生学位论文基于鱼群算法优化支持向量机网络安全态势评估论文题目（中文）模型TheInformationSecurityRiskAssessmentModel论文题目（外文）BasedonAFSA_SVM研究生姓名高屹宇学位类别工程硕士专业学位领域计算机技术学位级别硕士校内导师姓名、职称申永军教授校外导师单位、姓名论文工作起止年月2014年9月至2016年4月论文提交日期2016年5月论文答辩日期2016年5月学位授予日期2016年6月校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论

2、文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编

3、本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：□可以公开□不宜公开，已在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。（请在以上选项内选择其中一项打“√”）论文作者签名：导师签名：日期：日期：基于鱼群算法优化支持向量机网络安全态势评估模型中文摘要网络的安全问题逐渐成为了人们关注和研究的热点问题。以往人们专注于如何利用专家经验判断网络的安全态势。如今，如何正确且准确的实时评估网络的安全态势，成为了网络安全决策系统的一个重要研究方向。本文基于以往网络安全态势评估的理论及技术，提出基于鱼群算法优化支持向量机的评估模型

4、。本文主要完成如下工作：1）对国内的网络态势相关的安全事件进行统计，分析安全影响要素，整理出影响要素的样本集。确定针对全局网络的网络安全影响要素。2）对SVM常用核函数的算法性能进行了实验对比，找到了RBF（高斯径向核函数）为SVM分类器在本领域的最优核函数。3）将鱼群算法参数寻优的方法应用到了支持向量机分类的参数寻优过程中，利用鱼群算法的全局寻优的特性寻找最优的参数c和g，同时提高了参数的寻优速度及精度。4）将鱼群算法寻优与交叉验证法寻优、粒子群算法寻优进行了实验对比，通过实验对比验证鱼群算法在全局寻优和寻优精度方面比粒子群算法有优势，在寻优速度和精度方面比交叉验证法有优势。5）对评估

5、模型进行工程化实现，实现了网络安决策系统的网络安全态势评估模块。同时进行可视化编程，实现了网络安全决策系统感知模块和评估模块，对决策系统的决策过程起到了积极的作用。本文建立了针对广域网络安全态势评估新样本，同时应用了新的算法提高了评估的速度和准确度。实现了自动化评估模型的工程应用，同时实现了决策系统及其可视化。实验表明，该模型能够快速、准确、实时的评估当前的网络安全态势。关键词：态势评估，支持向量机，鱼群算法，可视化ITheInformationSecurityRiskAssessmentModelBasedonAFSA_SVMAbstractNetworksecurityisbecom

6、ingahotissuethatisstudiedandpaidattentionto.Peopleestimatethenetworksecuritysituationfocusonhowtouseexpertisebefore,butnow,howtoassessthenetworksecuritysituationcorrectlyandaccuratelyattherealtimebecomesanimportantresearchdirectiveofnetworksecuritydecisionsystem.Basedontheoriesandtechnologiesofne

7、tworksecuritysituationassessment,thisthesispresentsanautomatedassessmentmethod,anassessmentmodelwhichisbasedonAFSA-SVM.Thefollowingstudiesaredoneinthisthesis:1.Thepaperstatisticsallsecurityissuesofnetworksecuritysituat