基于饮食行为的个性化饮食推荐服务研究

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1、分类号ＴＴ３９１密级公开学号１３２２７９硕±学位论文（学术型）题目基于饮食行为的个性化饮食推荐服务研究作者孟佩指导教师师军副教授曹萬教授－级学科名称计算机科学与技术二级学科名称计算机应用技术提交日期二〇—六年六月学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行研究工作所取得的研究成果。尽我所知，除文中己经注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含本人或他人已申请学位或其他用途使

2、用过的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中作了明确说明并表示谢意。本学位论文若有不实或者侵犯他人权利的一，本人愿意承担切相关的法律责任。墓帮作者签名：曰期：）口成年６月／５．曰学位论文知识产权及使用授权声明书本人在导师指导下所完成的学位论文及相关成果，知识产权巧属陕西师范大学。本人完全了解陕西师范大学有关保存、使用学位论文的规定，允许本论文被查阅和借阅，学校有权保留学位论文并向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版，有权将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进

3、行检索，可Ｗ采用任何复制手段保存和汇编本论文。本人保证毕业离校后，发表本论文或使用本论文成果时署名单位仍为陕西师范大学。保密论文解密后适用本声明。作者签名：支部曰期：年＾月曰摘要随着社会经济的发展和人类生活水平的提高，国民日益关注饮食与健康问题，营养及饮食类的健康养生讲座愈来愈受到人们的青睐，由饮食不合理导致的糖尿一系列疾病一直作为警钟时刻提醒着人们要营养饮食病、高血压、肥胖症等。作为普通大众一，他们很难判断自己的日Ｈ餐是否科学合理且营养均衡，为了解决此问题，利用计算机技术实

4、现的食谱推荐系统应运而生。当前己经出现了许多的营养配餐软件，其中大部分都是由系统根据用户的基本输入信息（年龄、身高、体重、劳动强度等）分析用户的营养成分，给出营养建议，继而从海量的食物库中自动匹配满足营养需求的食物组合，供人们按喜好进行自主选择。此外，相关的食谱网站也相继诞生，根据季节、食物类别、餐次等限定条件可为用户自动生成若干套食谱一，送些组合模式虽然在定程度上能够＂难选择＂解决个人的饮食问题，但是均不能平衡个人口味偏好需求和营养需求两者之间的关系，所很难保证配餐结果的质量。为此，本文提

5、出了基于饮食行为的个性化饮食推荐服务研究，旨在设计出能够满足用户曰味和营养双需求的食物搭配方案，主要工作有Ｗ下几点：１．饮食健康分析：考虑现在人们存在的诸多不健康饮食问题，本文主要Ｗ一校园卡通数据和学生饮食记录数据为例，分别从饮食多样性、饮食时间合理性和饮食营养均衡性Ｈ个方面分析学生的饮食科学性和合理性，并提供了可参考性建议；２．基于多目标优化的个性化营养食谱推荐研究：考虑人体必需营养素的实一际需求量问题，本文提出种计算用户每日各类营养素实际需求量的动态调优营一一步采用多目标粒子群优

6、化三餐食谱尽可养模型，使得为用户所推荐的，进日能满足用户各类营养素的实际需求量，从而实现基于多目标的个性化营养食谱推荐；３．个性化饮食推荐研究：考虑现有的饮食推荐系统不能同时满足用户口味和用户营养两大需求，本文引入了营养食谱偏好度概念及其计算方法，使用用户对食物的平均食用次数（简称频次）来反映用户对食物的喜好程度。首先采用基于多目标优化的协同过滤算法获取用户喜好的食物及食物的预测频次，该算法既能利用多目标优化算法对用户进行分组，使得目标用户所在组的每个用户尽可能，改善目标用户各类营养素的

7、不合理摄入状况，又能在用户分组的基础上使用协同过滤算法生成目标用户所喜好的食物推荐列表。然后通过计算营养食谱中用户１所有專好食物的总频次，得到食谱偏好度，进而将偏好度高的食谱推荐给目标用户。：饮食营养均衡性关键字，动态调优营养模型多目标粒子群优化，，协同过滤ＩＩＡＪｂｓｌｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｏｃｉａｌｅｃｏ打ｏｍｙａｎｄｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｈｕｍａｎｌｉｆｅ，ｅｏｌｅａａｔｔｅ打ｔｉｏｎｔｏｔｈｅｒｏｂｌｅｍｏｆ

8、ｄｉｅｔａｎｄｈｅａｈｈｉ打ｃｒｅａｓｉ打ｌａｎｄｈｅａｌｔｈｄｉｅｔｉｓｐｐｐｙｐｇｙ，ｙｅｔｔｉｎｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｏｕｌａｒａｓｅｒｉｅｓｏｆｄｉｓｅａｓｅｓｃａｕｓｅｄｂｉｍｒｏｅｒｄｉｅｔｓｕｃｈａｓｇｇｐ，ｐ，ｙｐｐｄｉａｂｅ１；ｅｓｈｉｈｂｌｏｏｄｒｅｓｓ