基于音乐主题的音乐检索系统

基于音乐主题的音乐检索系统

ID:35071322

大小:3.41 MB

页数:65页

时间:2019-03-17

基于音乐主题的音乐检索系统_第1页
基于音乐主题的音乐检索系统_第2页
基于音乐主题的音乐检索系统_第3页
基于音乐主题的音乐检索系统_第4页
基于音乐主题的音乐检索系统_第5页
资源描述:

《基于音乐主题的音乐检索系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、单位代码:10293密级:硕女《隹讼Aw论文题目:基于音乐主题的音乐检索系统—'-*'■''、.??.-'?;.-—与.>b,'1013010510Z咬学号濟途芸兰^姓名-—-'-?—1一'六'邵犧.导、.丢’、.>1’V勺’;,学科专业信号与信息处理\’’‘一-'>'、:-.、研究方向基于内容的音乐检索■■V.申请学位类别王学醒±'、V,20149¥_年月.曰沦文提交日期/谭''护:‘、,'’''f\立VIL/一

2、:片:、、?..IrI[「.i-V-,''VUV..MusicRetrievalBasedOnMusicTopicThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByXuYunzhiSupervisor:Prof.ShaoXiApril2016南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人

3、己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献巧己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担切相关的法律责任。1森每隻日期>居牛含研巧生签名::南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可レッ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档;允许论文被查阅和借阅;可レッ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可、。(^采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文本文电子文档的内容和纸质一(。论文

4、的内容相致。论文的公布包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名:鲁芝导师签名日期:奔:;^而摘要随着多媒体技术和互联网的不断发展,网络音乐数量得到爆炸式的增长,使得用户对音乐的选择有了巨大的选择空间,但是这也为音乐检索系统带来了新的挑战。基于文本的音乐检索是传统的音乐检索方式,这种关键字匹配的检索模式显然不能满足用户的个性化、智能化的检索需求,所以基于内容的音乐检索模式应运而生。哼唱检索是基于内容的音乐检索模式中的一种主流检索方式,由于这种检索方式太过专业,也很难普及到一般用户。随着Web2.0技术的发展和协同标注功能的普及,用户可以通过标

5、注自己感兴趣的音乐从而实现个性化的分类管理,因此具有比较高的语义信息的社会化标签已成为音乐共享系统中的重要资源。如果只是单纯的运用音乐标签进行简单匹配来完成音乐检索,这不仅会忽略了标签信息间的语义关联性,还会忽略了用户的真实检索意图。考虑到社会化标签的特性及其对音乐信息检索系统的影响和综合考虑用户的检索行为、歌词、和音乐标签,本文提出一种基于音乐主题的音乐检索方式。基于音乐主题的音乐检索方式主要使用的是MT-LDA模型,利用MT-LDA模型对音乐标签进行聚类并进行主题模型参数训练,对用户检索输入进行分析来得出检索主题,实现用户的个性化检索需求,从而提高音乐信息检索系统的效率和性能。实验表明:

6、在没有音乐固定属性数据信息的检索情况下,基于主题的MT-LDA方法相比于关键词检索方法,更能理解用户的要求和意图并检索到符合用户要求的内容,在一定程度上更能够提高音乐信息检索性能。关键词:音乐检索;音乐标签;音乐主题;关键词匹配;MT-LDA模型IAbstractWiththerapiddevelopmentofInternetmultimediatechnologyandInternet,alargenumberofdigitalmusichasbeenexpandedontheInternet,allowinguserstohavealotofoptionstoreceivemusic,

7、butitalsobringsnewchallengesforMusicInformationRetrieval(MIR)system.Text-basedretrievalisthetraditionaltechnologyinthesearchengine,whichdependsonthemusicalattributesonlytoindirectlyreceivemusic.Itisclearlyt

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。