基于长短期记忆多维主题微博情感倾向性分析

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1、分类号：TP391.1密级：公开UDC：004学号：406130913127南昌大学硕士研究生学位论文基于长短期记忆多维主题微博情感倾向性分析MultidimensionalTopicModelforOrientedSentimentAnalysisBasedonLongShort-TermMemory滕飞培养单位（院、系）：信息工程学院指导教师姓名、职称：郑超美教授李文副教授申请学位的学科门类：工学学科专业名称：计算机科学与技术论文答辩日期：2016年5月21日答辩委员会主席：评阅人：2016年5月21日一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工

2、作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得面昼立堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献巧已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名（手写）；签字日期：＞／占年ｒ月日二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印

3、、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊（光盘版）电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》中全文发表，并通泣网络向社会公众提供信息服务，同意按＂＂章程规定享受相关权益。学位论文作者签名（手写）：导师签名（手写签字日期＇：年Ｘ月日签字日期：年月日￣论文题目ｉ手长短期巧忆多维主题微博情感倾向性分析名滕飞学号４０６１３０９１３口７论文级别博±□硕±誦＾Ｉ｜／／院系所信息工程专业计算机科学与技术Ｅｍａｉｌ备注；＂＂□（公保密校开向

4、学位办申请获批推为保密，年开）＿月后公摘要摘要随着互联网应用的快速发展，人们开始大量使用各种即时媒体技术实现快捷的信息交互。以微博为代表的社交媒体吸引着数以万计的用户，人们可随时随地通过微博表达自己真实的想法和理念。通过挖掘微博文本中的立场、观点、看法、情绪、好恶等主观信息，对文本进行情感倾向的判断，对消费者、企业和政府部门的判断具有极大实用价值。本文主要研究：如何根据微博文本中的上下短文，判别出整篇微博的情感倾向性。重点研究其中的分类算法，提出新的解决模型，并通过仿真系统验证算法的有效性。其主要研究内容及成果为：首先，构建了基于标点的特征识别模型，根据特殊句式进行判断，提出不同

5、的识别标准，在句子层次有效识别微博情感倾向。其次，为增强上下文之间的相关性，增加了句子维度，构造了三维长短期记忆模型，降低短期记忆对模型准确率的影响，增加特征提取的准确率，降低初始权重分配对准确率的影响。再次，在三维长短期记忆模型的基础上构造高维模型，在词与词相关性增加的基础上，增加了短语与短语、句与句之间的联系。减少特殊句式对情感倾向性判断准确性的影响最后，构建了一个多层多维主题情感分析模型，根据微博的组成元素（词语、义群、句子、主题），将微博进行层次划分，层层分析。引入了微博主题标签，增加主题限制，根据不同层次中元素构成，选择合适的子模型，充分发挥各个子模型的优势，增加模型的准确率

6、，提高模型的可移植性。根据以上研究设计实验，结果表明该模型具有较好的综合性能，能够有效提升中文微博情感倾向的准确性，同时减少训练数据量，降低匹配计算的复杂度。关键词：中文微博；情感倾向分析；长短期记忆；多层多维模型；主题标签IABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternetapplications,peoplebegantouselarge-scaleofnewmediatechnologytoachieveefficientinformationexchange.Microblogastherepresentativeofsocial

7、mediatoattracttensofthousandsofusers,peopleanywherecanexpresstheirtruethoughtsandideasthroughit.Bydiggingmicroblogtextposition,beliefs,opinions,emotions,likesordislikesandothersubjectiveinformation,emotionalorientationanalys