基于邻近心搏小波系数预测的ecg压缩研究

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1、分类号ＴＰ３９１密级公开ＵＤＣ编号《方乂掌巧女研《４營僅儉题目基于邻近心捷小波系数预测的ＥＣＧ应缩研巧ＴｉｔｌｅＳｔｕｄｙｏｎＯｒｅｄｉｃｔｉｏ打ｏｆＣｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆＷａｖｅｌｅｔＣｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓＢａｓｅｄｏｎＡｄｊａｃｅｎｔＣａｒｄｉａｃＥＣＧ学院（所、中心）信息挙院专业名称电子与通信工捏硏巧生姓名相志巧学号１２０１４００２３７１导师姓名膝建化取称教授２０１６年５月论文独创性声明

2、及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，不存在劉窃或抄袭行为一。与作者同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或

3、评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）（研究生签名：円从（；导师签名備寄期：如５＾摘要、＇巳电信号即ＥＣＧ信号主要用于检测屯脏疾病，随着也脏病发病率的逐年升高化及大数据时代的到来，导致ＥＣＧ信号压缩领域成为国内外学者研究的热点。ＥＣＧ信号压缩最基础的思想是首先去除ＥＣＧ信号在时域上的冗余信息，然后对去冗余ＥＣＧ。并经过量化后的信号进行编码基于失真度和高效性之间平衡的考慮，本论

4、文先后提出完全编码算法、小波子区间最大值编码算法和邻近也搏小波系数预测误差编码算法。邻近也搏小波系数预测误差编码算法是本论文着重介绍的实验算一法１０２４个样本点用算，此算法最终目的是首先只对第段去兀余并经过量化后的术编码器进行完全编码，然后从第二段１０２４个样本点起，利用前面己知段的１０２４个样本点预测待编码段的１０２４个样本点，最后只对预测误差用算术编码器进行编码。本论文首先介绍了目前国内外对ＥＣＧ信号压缩研巧的现状；然后又介绍了小波变换分别在检测Ｒ波峰值位置和去

5、ＥＣＧ信号冗余中的应用，并提出了改进后的阔值口限量化器；再然后又分别介绍了邻近屯搏小波系数预测误差编码算法中储存历史数据的循环队列、确定预测有效预测数据点的相关系数和确定所有预测有效预测数据点中最佳预测阶数的预测平均码长；最后通过用邻近也搏小波系数预测误差编码算法得到的压缩比和百分均方误差与完全编码算法、小波子区间最大，值编码算法进行对比，实验结果表明本论文提出的邻近也搏小波系数预测误差编码算法在压缩效果方面有显著提高。关键词：ＥＣＧ信号；小波变换；量化预测；编码

6、ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＥＣＧｓｉｇｎａｌＥＣＧｓｉｇｎａｌｉｓｍａｉｎｌｙｕｓｅｄｉｎｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｈｅａｒｔｄｉｓｅａｓｅ，ｗｉｔｈｈｅａｒｔｄｉｓｅａｓｅｉｎｃｉｄｅｎｃｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｙｅａｒｂｙｙｅａｒ，ｔｈｅｂｉｇｄａｔａｅｒａ，ｈａｓｂｅｃｏｍｅａｈｏｔｒｅｓｅａｒｃｈａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄＥＣＧｓｉｇｎａｌｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｒｅｓｕｌｔ．ＥＣＧｓｉ

7、ｇｎａｌｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｉｓｔｈｅｍｏｓｔｂａｓｉｃｉｄｅ泣ｉｓｆｉｒｓｔ化ｒｅｍｏｖｅｒｅｄｕｎｄａｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆＥＧＧｓｉｇｎａｌｉｎｔｈｅｔｉｍｅｄｏｍａｉ打ａｎｄ，化ｅｎ化ｏｔｈｒｏｕｈｔｈｅＥＣＧｒｅｄｕｎｄａｎｃａｎｄｓｉｎａｌｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎａｆｔｅｒｅｎｃｏｄｉｎ．Ｂａｓｅｄｏｎｇｇｙｇｑｇ化ｅｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙｂｅｔｗｅｅｎｅｕｉ

8、ｌｉｂｒｉｕｍｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｓｔｈｉｓ化ｅｓｉｓｈａｓｑ，ｒｏｏｓｅｄｔｈｅｃｏｍｅｔｅｃｏｄｉｎａｏｒｉｔｈｍｗａｖｅｌｅｔｓｕｂｎｔｅｒｖａｍａｘｍｕｍｃｏｄｎｐｐｐｌｇｌｇ，ｉｌｉｉｇａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｔｈｅａｄａｃｅｎｔｃａｒｄｉａｃｗａｖｅｌｅｔｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｒｒｏｒｃｏｄｉｎａｌｏｒｉｔｈｍ．ｊｐｇｇＡｄａｃｅｎｔｃａｒｄｉａｃｗａｖｅｌｅｔｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓｒｅｄｉｃ