基于遗传算法的多核处理器任务执行策略的优化研究

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6、ndex:TP399U.D.C:004.02ThesisfortheMasterDegreeResearchonOptimizationStrategyofGeneticAlgorithmImplementationofMulti-coreprocessorBasedTasksCandidate：ShaobingJiangSupervisor：ViceProf.ShugangLiuSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：Nort

7、hChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要随着现代科技的逐渐发展，科技、军工、医药以及生活中的各个方面都在要求计算机性能的提升。传统的依靠提高处理器的主频来提升计算机性能的方式已经达到了极限，而且电子制作工艺水平也进入瓶颈期。在这种情况下，多核处理器应运而生，它通过增加处理核心的数目来提高计算机的性能，得到了广泛的应用。多核处理器的组成结构相较于单核处理器更加复杂，对其进行资源管理也面临着更严峻的考验。当任务在多核硬件平台上