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时间:2019-03-17
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1、■.曲乂《ShanxiUniversit?y2016届硕:t学位论文基于遗传算法的BP神经网络大宗商品价格预测作者姓名张捷指导教师黄解宇教授学科专业管理科学与工程研究方向金融工程与风险管理培养单位经济与管理学院学习年限2013年9月至2016年6月户.福義I,,想i-_年六月!I胞;1:^^ilicdhiI潤Hr山西大学2016届硕±学位论文基于遗传算法的BP神经网络大宗商品价格预测作者姓名张捷指导教师黄解宇教授学科专业管理科学与工程研究方向金融工程与
2、风险管理培养单位经济与管理学院学习年限2013年9月至2016年6月二〇—六年六月’Thesis化rMastersdegree,ShanxiUniversity2016,Bu化CommodhPriceForecastsBasedo打yGenet-icBPNeuralNetworkStudentNameJieZhangSuerv-isorProfJieuHuanp.ygMaorManaementScienceandEnineerinjgggSecialtFinancialEnineeri
3、nand民iskManaementpygggDeartmentSchoolofEco打omicsandManaementpg民esearchDurat-ion2013.092016.06June2016,目录中文摘要IABSTRACTII-rnm111.选题背景1-1.2惠义2研究的目的和1.3研巧对象和研巧方法314主要.内容和创新点4*二7第章大宗商品价格预测相关理论及研究现状2.1大宗商品价格预测相关理论72丄1影响大宗商品价格的相关因素72丄2大宗商品价格预测
4、的理论前提72丄3价格预测中存在的问题82.2国内外研究现状9.23模型工具简介11第H章价格预测方法133.1遗传算法133丄I遗传算法的基本理论133丄2遗传算法工具箱;153.2BP神经网络163.2.1BP神经网络的基本理论163.2.2神经网络X具箱193.3遗传算法与神经网络的細合203.3.1遗传编码与解码223.3.2适应度函数的设计233.3324.遗传算子的设计一34预测方法29.其他常用单3.4.1灰色GM1,1预测模型29()342:31.
5、.时间序列预测模型33第四章模型的确定与预测实验4.1样本选取与处理334丄1样本选取334丄2样本数据的预处理巧4^.2单方法预测方案344.3基于遗传算法的BP神经网络模型预测方案354.3.1基于遗传算法的BP神经网络模型结构的确定35、4.3.2程序流程图374.3.3程序流程设计374.4预测结萊及评价424.4.1评价指标的选取424.4.2各模型预测结果及评价42第五章结论与展望47参考文献4953攻读学位期间取得的研究成果S54im个人简况及联系方式55
6、4Sm^56学位论文使用授权声明57ContentsChineseAbstractIAbstractIIChapter1Introduction111ackround1.Bgiff21.2ThePurposeandSignicanceotheStudy1.3Subectsa打dMethods3jnnndnutn1ATheMainCotetaCotribio4Chapter2CommodityPriceForecastingTheoryandResearchSt
7、atus72.1CommodityPriceForecastingTheory72.1.1Fact:orsAfectinCommoditPrices7gy*2Commodiii72.1tPriceFoiecastnTheorPremse.ygy2.1.3ProblemsofPriceForecasting82ihi打r.2ResearchStuationCaandAboad92ll11.3I打troductio
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