基于逻辑回归的个人信用评分模型的研究

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1、:10173学校编码分类号_密级___2014100491UDC;学号__若化话/、令硕±学位论文基于逻辑回归的个人信用评分模型的研究TheResearchofPerso凸alCreditScoringModelBased0凸Lois村cReressiongg金香指导教师姓名:屁超_级学科名務:统计学二级学科:统计学名祿论文答辩时间:2016年12月摘要消费信贷是银行或其他金融机构采用信用、抵押等方式向消费者个人提

2、供一些因素的影响的消费贷款。在我国,受到宏观经济发展、个人消费观念等,消费信贷业务起步较晚,20世纪90年代末,消费信贷才进入发展的快轨道,20151规模不断扩张。央行数据显示,年达到9我国消费信贷规模在万亿元,同比增长23.3%。但是,需要注意的是,与发达国家相比,我国的消费信贷发展水平仍然很低,消费信贷在消费总额中的比重还不足1%,西方发达国家的这一一-40%比重20%,般为。但是从发展方向上来看消费信贷的发展趋势和潜力将是巨大的,,尤其是随着互联网金融的迅猛发展客户能够通过

3、简便的审核便可迅速申请贷款。这种消费模式符合目前人们的生活习惯,给人们带来了极大,的便利,可W预见消费信贷发展潜力在我国将是巨大的。迅猛发展的消费信贷,必然要求有效的风险管理。通过开发信用评分模型,,对客户进行评估,加强个人消费信贷的风险管理降低消费信贷的风险对于公司信贷资金的安全性W及最终是否赢利都具有非常重要的意义。本文首先对信用评分模型的基本概念和研究现状进行了梳理,并对信用评分模型的建模方法从应用条件和预测精度两方面进行了比较分析。其次,W某一互联网金融公司的款线上贷款

4、产品为例,开发了针对该产品的专用评分模型。模型的开发过程主要包括数据的收集、预处理、创建评分模型、模型的检,本文尝试使用聚类分析法验W及胞控,加快模型的训练。在模型训练过程中1>,过程,通过^1。最后衡量模型有效性、区分度及稳定性等验证指标对信用评分模型的效果做了分析。经过此次信用评分模型的研究和开发,本文认为,首先,基于逻辑回归方法的信用评分模型符合我国目前消费信贷行业的数据需求,且具有易实施、好,解释等优点,因此,是我国建立信用评分模型的主要建模方法在模型。其次训练过程中,

5、通过聚类分析法剔除统计意义上重复的变量,可W有效加快模型训练过程。最后,根据产品针对的特殊的客户群体,结合业务需求,建立特定一产品的专用信用评分模型是有必要的,。需要注意的是在开发某产品专用评分模型时要保证有充足的客户量和数据量。因为数据量不够多,在定义目标变量时也会有所偏差。I此外,信用评分模型还可w从多方面进行改进。首先是数据源的多样化发展。随着大数据的发展,信用评分模型的数据不仅限于征信数据,还可W涉及互联网、移动网络、社交网络数据、第H方的非金融行为数据等,有助于贷款

6、机构从多方面考察客户的还款能力,做出更加合理、全面的信用评分。因此,随着理论与方法的完善和实践的深入,基于大数据分析的信用评分是1^^后模型开发的研究重点。其次是建模方法上的改进。随着我国消费信贷行业的发展,还可W尝试结合人工智能等方法建立信用评分模型。此外,信用评分模型还可W把决策的影响定量化,从客户信用表现和信贷决策两方面共同预测客户未来的表现。这也是信用评分模型W后研究的方向。关键词:消费信贷,信用评分模型,逻辑回归IIABSTRACTConsumercredit

7、isthatbanksorotherfma打dalinstitutio打srovideconsumerspwtersonaoansbusi打credmoraeandothermeans.Duetovariousihpllygit,tggfacto。suchasthelevelofmacroeconomicdevelomentconsumtionconcetandp,pp'otherfactorsChinasconsumercred

8、itbusinessstartedlateattheendof1990s,,,befbreentering化efastIrackofconsumercreditdevelopment.Itsscalehasbeennua'contexanded.CentraanatashowsthatthesizeofChi打asconsumeri

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