基于边缘点检测的车牌定位技术的研究

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1、．．学校代码：１０２７０分类号；０２２学号；１３２２００６３１ｎ；＿掉；’巧／上４作絶乂ｆ角硕：ｔ学位论文基于边缘点检测的车牌定位讀誦臟Ｉ？学院：数理学院专业；反篡学与巧制论硏究方向：控制理论与应用＿＿■＞，研究生姓名：王文童－）：王志珍指导教师－Ｉｆ．３月：２０１６完成日期年上海师范大学硕士学位论文摘要摘要由于近些年经济社会的不断发展，道路上出现的机动车辆也随之增多，这给有关部门的交通管理产生了巨大的压力。为了解决这一实际问题，目前大量学者已经研究出许多

2、不同的车牌识别技术。本文主要研究车牌识别系统中的一个关键步骤：车牌定位。本文首先对当下现有的车牌识别中的车牌定位技术进行深入地研究，分析和讨论了近些年来国内外车牌定位研究中出现的新方法，确定了本文所采取的车牌定位方法。在图像的预处理过程中，本文首先对采集到的彩色图像运用加权平均值法进行灰度化，然后对灰度图像运用中值滤波器进行图像平滑；在图像的初定位过程中，本文首先对预处理后的图像运用Sobel算子进行边缘检测，使用Otsu算法得到二值边缘图像，然后构造一个矩形滑动窗生成一个边缘密度矩阵，运用核心边缘点（CEP）扩展方案去掉大量非车牌区域，待处理图像数据大幅减少；

3、在图像的精确定位过程中，主要根据左上边缘点的检测方法，构造一个评价函数，对每个检测到的边缘点进行评价，最终筛选出满足条件的边缘点，确定出车牌的准确位置。本文基于已有的车牌定位方法，并对其进行了改进，实验耗时大大降低且准确率也有所提高。本文实验过程采用MATLAB的M语言编写程序，并对采集到的283幅图像进行了仿真，实验证明了该算法的有效性与实时性。关键词：车牌识别；二值化；中值滤波；边缘检测；左上边缘点IAbstractShanghaiNormalUniversityMasterofPhilosophyAbstractDuetothecontinuousdeve

4、lopmentofeconomyandsocietyinrecentyears,thenumberofmotorvehicleshasincreased.Thishascausedgreatpressureonthetrafficmanagement.Inordertosolvethisproblem,manyscholarshavestudieddifferentintelligenttransportationsystemswhichcanbeusedtomanagethetrafficconditions.TheLicensePlateRecognitio

5、nsystemiswidelyusedinthisfield.ThispapermainlystudiesakeystepintheLPRsystem:LicensePlateLocation.Inthispaper,firstly,somecurrenttechnologiesofLicensePlateLocationhavebeenstudied.Then,IanalyzeanddiscusssomenewmethodsofLicensePlateLocationinrecentyears.Finally,theLicensePlateLocationme

6、thodinthispaperispresented.Inthepre-treatmentstage,firstly,thecolorimageisprocessedbytheweightedaveragemethod.ThenIusethemedianfilteringtosmooththegrayimage,andremovesomenoiseintheimage.Inthestageofinitiallocation,theSobelEdgeDetectionisusedtoprocessthepre-processedimage.TheBinaryIma

7、geisobtainedbyusingthealgorithmofOtsu.Arectangularslidingwindowisconstructedtogenerateanedgedensitymatrix.Then,theexpansionprogramofCEPisusedtoremovealotofnon-platearea.Sothatthedataofimageisgreatlyreduced.Inthestageofpreciselocation,basedonthetechniqueofleft-upedge-pointdetection,an

8、evaluationfu