基于达芬奇平台的无线智能多路视频监控系统的实现

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时间:2019-03-17

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1、—、、UNICOOFCHINAIVERSITYOFELECTRONSCIENCEANDTECHNLOGY硕±学位论文MASTERTHESIS.-萨>;隹fc,"心:/^^^誉'?-卢T'Lii■'麟/.誦\\/.抵—论文题目基巧'至芬奇平台的—胃IH无线智能多路视频监控系统的实现学科专业通信与信息系统学号201321010608—■■■作者姓名奎親壁指导教师管庆副教授'

2、:....分类号密级注1UDC学位论文基于达芬奇平台的无线智能多路视频监控系统的实现(题名和副题名)李新鹏(作者姓名)指导教师管庆副教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业通信与信息系统提交论文日期2016-05-03论文答辩日期2016-05-20学位授予单位和日期电子科技大学2016年06月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。ImplementationofWirelessandIntelligentofMulti-ChannelVideoSurveillanceSystemBase

3、donDavinciPlatformAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:Communication&InformationSystemsAuthor:LiXinpengAdvisor:AssociateProf.GuanQingSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除

4、了文中特别加W标注和致谢的地方夕h论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。4《翁巧隻^作者签名:曰期:如年月曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,'允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全、部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印缩印或

5、扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)kp八作者签名:弓新德导师签名:斗日期^>;年月^巧摘要摘要随着社会的不断发展和进步,以无线网络化、实时、无人值守等为特点的智能监控的需求变得愈加迫切。因此,无线智能视频监控技术已成为了视频监控领域中一个研究热点。顾名思义,无线智能多路视频监控系统包含两个要素,一是无线多路视频监控系统,二是“智能”。因此本文从视频监控系统的实际应用需求出发,设计和实现基于TI达芬奇平台的无线多路视频监控系统,并研究了智能视频分析技术在视频监控中的重要应用——智能停车

6、场。本系统以TI达芬奇系列TMS320DM8168为核心处理器,结合IPCamera及HD-SDI采集技术、H.264编解码技术、流媒体传输技术及无线技术,根据视频监控应用的软件需求设计和实现的。其由多个采集端、视频编解码模块、视频存储模块、视频处理模块及无线传输网络组成,每个部分负责不同的任务,各部分间互相承接、协同工作。其中,多路采集包括标清模拟采集、HD-SDI采集、IPCamera采集,并且可将采集到的多路视频通过网络传输到远端。在系统软件的开发中,以DVRRDK软件框架为基础,设计出多路采集、视频编解码及本地存储模块软件。为使本系统具备多路

7、网络视频的接收和传输能力,对开源项目Live555的流媒体客户端程序openRTSP和流媒体服务器端程序wis-streamer进行二次开发,使其与DVRRDK软件框架融合,实现了本监控系统的网络化。此外,本文还完成了DM8168平台下USB无线网卡RT3070的驱动移植,并组建了无线视频监控局域网络。然后,通过搭建嵌入式DM8168无线多路监控系统平台测试环境,完成系统性能的测试和分析,给出系统的功能性、实时性和网络传输等性能的测试分析结果。测试结果表明,本文设计和实现的系统,具有高分辨率、低延时、无线网络传输及支持多通道等特性。智能停车场在智能视

8、频分析领域具有广阔的市场前景,本文最后对智能停车场的关键技术车位分割及车位状态检测算法进行了研究及仿真。首先

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