基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究

《基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级ＵＤＣ编号岸中仰挺火考硕ｄｂ学位论文基子化固巧义未捕要与矣後词协同播取研？完学位申请人姓名；义為申请学位学生类别；全巧＾＾巧壬申请学位学科专业：计义机应巧技术指导教师姓名；美加义狄疚／ａｉ＼硕去学位论文｜｜＇ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ硕±学位论文基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究论文做Ｋ＊指黃相冀觀受巧拍副辦受学科专业：计算机应用技术研究方向：自然语言舰华中！ＲＰＩ６＊制ｕｒｎ学院２０１６年５月硕壬学位论文

2、’ｌｌｌｉＰｉ／ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳｇＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓＴｅｘｔＳｕｍｍａｒｉｚａｔｉｏｎａｎｄＫｅｗｏｒｄｙＥｘｔｒａｃ村ｏｎＢａｓｅｄｏｎＨｅｒｒａｈｙｐｇｐＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｕｉｒｅｍｅｎｔｑＦｏｒｔｈｅＭ．Ｓ．ＤｅｇｒｅｅｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｙＰｅｎＭｏｇＰｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅＰｒｏｇｒａ

3、ｍＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＸｉａｎｉＨｕａｎＰｏＨｕｐｇｊｇ，ｌ７ＩｆＡ。＂ｃａｄｅｍｉｃＴｉｔｌｅ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳｉｇｎａｔｕｒｅ＂，ｊＡｒｏｖｅｄｐｐＭａｙ，２０１６巧去学位论文ＭＡ＇ＳＴＥＲＳＴＨＥＷＳ华中师范大学学位论文原创挺声明和使用授权说明店仓１牲京巧本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行

4、研究工作所取得的研巧成果。除文中己经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研充成果。对本文的研巧做出贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名；日期：名年月日英嘶６Ｉ学侄备文狀权使用换权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，目Ｐ；研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被査阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部

5、或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密，在＿年解密后适用本授权书。。非保密论文注释＾本学论文不属于保密范围，适用本授权书＾作者签若：Ｊｃ卿复导师签名：妳曰期：；〇日曰期：月曰＞／占年６月年Ｉ（沪作＾（＂＂本人已经认真阅读ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的＂＂＂＂学位论文提交ＣＡＬＩＳ髙校学位论文全文数据库中全文发布，并可按章程中的一年规定享受相关权益。同意论文提巧后滞后；□半年

6、：□；发＾－作者签名：芙鹏导师签名：日期：占年各月：Ｉ日日期年《月（日硕去学位轮文ＭＡ’ＳＴ郎ＳＴＨＥＳＩＳ？摘要随着互联网的发展，网络信息呈爆炸式的增长，如何快速有效的获取网络信息一一个重要的研巧问题己成为。文本摘要和关键词抽取技术正是在这样的个背景下发展起来的，随着信息检索和自然语言处理技术的发展，文本摘要和关键词抽取这两个技术己成为近年来的研巧热点。文本摘要和关键词抽取是自然语言处理领域的两个重要研巧课题，它们均Ｗ生成描述文本主旨内容的精简信息为目标。尽管这两个任务目

7、标相似，但它们通常被作为两个独立的问题分别研巧，而较少考虑其彼此间的自然关联性。尽管己有学者提出了基于图模型的协同抽取方法，该方法同时考虑了句子与句子、词与词、句子与词之间的各种关系，Ｗ迭代强化的方式同时生成文本摘要和关键词，但现有模型大多仅限于表达句子与词之间的各种二元关系，而忽视了不同文本单元间潜在的若一。鉴于此种新的基于超图的协同抽取方法。干重要的高阶关系，本文提出了该方一一法Ｗ句子作为超边，Ｗ词作为结点构建超图个统的超图模型下同时利用句，在子与词之间的高阶信息来生成摘要巧关键词。在ＮＬＰＣＣ２

8、０１５面向微博的新闻文本摘要任务数据集上的实验结果验证了本文所提方法的可行性和有效性。基于我们提出的方法一，实现了个面向新闻的在线自动摘要与关键词协同抽取系统。该系统可Ｗ实时获取新浪新闻中也热口排行榜上的新闻，为每个新闻生成摘要并同时抽取出其中的