基于贝叶斯网络的时间序列预测

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1、分类号；密级单位代码１０１５１ＵＤＣ：？乂是組學全日制学术型硕±研究生学位论文基于贝叶斯网络的时间序列预测周洁超指导教师刘晓东申请学位类别理学硕±学科（专业）名称学位授予单位大连海事大学２０１６年３月分类号密级ＵＤＣ单位代码１０１５１大连海事大学硕壬学位论文基于贝叶斯网络的巧间序列预测周洁超指导教师刘晓东职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位类别理学硕±学科（专业）数学论文完成日期２０巧年２０１６年３月１

2、２月答辩日期答總员会端导争古＾ＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓＦｏｒｅｃａｓｔｉｎＢａｓｅｄｏｎＢａｅｓｉａｎＮｅｔｗｏｒｋｇｙＡ化ｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉＵｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｐｑｇＭａｓｔｅｒｏｆＳｃｉｅｎｃｅｂｙＺｈｏｕＪｉｅｃｈａｏＭａ化ｅｍａｔｉｃｓ（）ＴｈｅｓｉｓＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＬｉｕＸｉａｏｄｏｎｐｇＭａｒｃｈ２０

3、１６大连海事大学学位论文原创巧声明和使用授权说明原创巧声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下独立进巧研巧工作所取得的成果，，＂＂撰写成博／硕±学位论文基于贝叶斯网络的时间序列预测。除论文中己经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名；内或皆学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研巧生学位论文的规定，即：大连海事大

4、学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》（中国学术期刊（光盘版）电子杂志社）、《中国学位论文全文数据库》（中国科学技术信息研巧所）等数据库中，并Ｗ电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密□在密后适用本授权书。年解＂＂不保密口（请在１＾上方框内打＾）

5、论文作者齡副巾签知。日期：ａ／／年ｄ月化日．中文摘要摘要一石油是世界经济政治发展不能缺少的重要能源之，它在世界经济发展中产生了重要的影响。减少其负面影响的办法就是了解并掌握石油价格的变化，因此目前全球热衷于的话题就是石油价格。石油价格被种种因素影响，包括供需、经济、画际政治、军事、外交等。由于石油价格的不确定性、复杂非线性、多种影响因素，非数值型的信息，数值型信息的数据噪声也千分大。由于传统石油价格预测方法不可依靠或预测结果精度较低。故此，学术和工业界研究者的目标就是一找到种预测模型，，使其研究精度相对较高、性

6、能等各方面均相对较好同时还可Ｗ广泛使用。贝叶斯网络是贝叶斯方法与图形理论的有机结合，它为处理不确定性和复杂一一性的问题提供了种自然的工具。凭借着其理论的严格和致，贝叶斯网络成为人工智能领域的研究热点。本文通过了解国内外石油价格预测问题的研巧现状，结合动态贝叶斯网络的一种新的模型基本原理，提出了，基于动态贝叶斯网络模型用来预测石油价格。本模型首先对石油价格的影响因子进行了分析，并将各个影响因子合理有效组合，建立影响石油价格的因果关系图；然后根据得到的因果关系图构造动态贝叶斯网络，，通过数据训练，进而得到动态贝叶斯网络的结构和参

7、数得到理想的动态贝叶斯网络模型，接下来运用Ｍａｔｌａｂ软件进行构造仿真，结果验证了动态贝叶斯网络在石油价格预测精度和性能上均相对较优。关键词：石油价格ｉ贝叶斯网络；动态贝计斯网络英文摘要；ＡＢＳＴＲＡＣＴＰｅｔｒｏｌｅｕｍｉｓｏｎｅｏｆ化ｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｎｅｒｇｙｗｈｉｃｈｈａｓａｎｉｍａｃｔｏｎ化ｅｗｏｒｌｄ，ｐｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｏｌｉｔｉｃｓ．Ｎｏｗａｌｌｔｈｅｃｏｕｎｔｒｉｅｓｋｅｅｔｈｅｉｒｅｅｓｏｎｔｈｅｒｉｃｅｏｆｏｉｌ．Ｓｏｔｈｅｐｐｙｐｙｃａ

8、ｎＫｃｌｕｃｅ化ｅ打ｅｇａｔｉｖ