基于语音的帕金森症检测系统开发

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4、ｉ：TheDevelopmentofParkinson'sDiseaseDetectionSystemBasedOnSpeechThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByXiaojiangYeSupervisor:Prof.YunLiApril2016摘要据世界帕金森病协会统计，全球已有500多万帕金森病患者，该病症已成为继脑卒中后遗症和癫痫之后危害神经系统的第三大疾病

5、。然而，在进行帕金森检测时，当前的检测方法依旧是依靠专业医生对检测者进行长期临床观察，以从其行为表现上判断检测者是否患有帕金森症。显然，上述检测过程过度依赖医生个人能力，且其明显具有检测周期长、成本高等缺点。大量研究表明，帕金森症和发音障碍间有着一定的病理联系，其症状之一即是讲话缓慢、音量低、发音震颤，显然，可考虑使用语音进行帕金森检测。由于语音检测法是一种非介入式检测手段，加之语音采集设备普及，该方法越来越受到研究者关注。基于上述背景，本论文研究了基于语音的帕金森检测方法并开发了相应系统原型。该系统主要包括语音采集、语音特征

6、提取模块和检测三大模块。其中语音采集模块主要用于录制语音和显示检测结果；语音特征提取模块用于提取语音中的病理特征；而检测模块内部则使用了支持向量机技术实现病理样本分类。为加快语音特征提取速度，本论文还对基频提取算法进行了并行化实现。文中讲述的系统原型解决了传统方法带来的耗时、耗力、成本高等缺点。在当前“互联网+”创业背景和人口老龄化趋势下，系统具有良好的市场应用前景。关键词：语音，帕金森检测，语音信号处理，支持向量机IAbstractAccordingtotheWorldParkinsonDiseaseAssociations

7、tatistics,therewerealreadymorethan500millionpatientswithParkinsondisease.Ithasbecomethethirdlargestdiseaseinthefieldofthenervousfield,rankedonlysecondtostrokeandepilepsy.However,whenperformParkinsonDiagnosis,Thecurrentmethodofdetectionisbasedonthelong-termclinicalob

8、servationperformedbythedoctorswhocandrawconclusionsfromthetester’sbehavior.Obviously,thismethodover-relianceonthedoctors’ability,anditneed