基于语义网的舆情监控系统的设计与实现

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1、分类号：TP31密级：专业学位研究生学位论文论文题目（中文）基于语义网的舆情监控系统的设计与实现DesignandImplementationofthePublic论文题目（外文）OpinionMonitoringSystemBasedonSemanticWeb研究生姓名钱斌学位类别工程硕士专业学位领域计算机技术学位级别硕士校内导师姓名、职称刘莉副教授校外导师单位、姓名安旭毅论文工作起止年月2015年3月至2016年3月论文提交日期2016年4月论文答辩日期2016年5月学位授予日期2016年6月校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所

2、取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复

3、制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：□可以公开□不易公开，已在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。（请在以上选项内选择其中一项打“√”）论文作者签名：导师签名：日期：日期：基于语义网的舆情监控系统的设计与实现中文摘要随着网络信息技术的快速发展，特别是社交网络的活跃，给言论自由开辟了一条便捷的途径，但有人却利用网络故意造谣和歪曲事实误导民众，给社会和企业造成了严重的不良影响，为积极应对突发的网络舆情，迫切需要运用信息化手段实现网络舆情的自动监控。大部分舆情监控所采取的机制是对网络

4、信息进行关键词全文检索，将匹配到一个或多个舆情关键词的信息确定为相关舆情信息，导致出现很多与舆情无关的内容，准确率较低。本文根据兰州石化公司舆情监控的实际需要，设计并实现了一个基于语义网的舆情监控系统。该系统将语义网技术引入舆情监控当中，收集与舆情相关的领域知识，建立了舆情本体和情感本体，利用本体可推理的特性对信息进行舆情推理分析。通过在情感本体中设置情感强度和级性，判断信息中的主观倾向，从而实现舆情工作的高效准确。舆情监控的主要工作有信息采集和舆情研判，该系统设计为两层结构：信息采集层和舆情处理层。信息采集层具有“网络爬虫”模块、“网页净化处理”模块和“中文分词”模块，功能分别是广泛采集

5、网络信息，对采集的网页做主题内容提取，再将提取出的纯文本信息进行分词处理。舆情处理层的功能是将采集的信息与舆情本体匹配，对匹配到的本体进行舆情抽取及舆情推理，最后生成舆情信息报告。论文主要完成了基于语义网的舆情监控系统的需求分析、详细设计和系统实现。目前该系统已投入运行，能有效辐射主流舆论站点，准确率达到舆情监控的需求，为兰州石化公司的维稳工作做出了积极的贡献。关键词：网络舆情，网络信息采集，网页净化，中文分词，语义网，本体，舆情抽取，舆情推理IDesignandImplementationofthePublicOpinionMonitoringSystemBasedonSemanticW

6、ebAbstractWiththerapiddevelopmentofnetworkinformationtechnology,especiallytheappearanceofsocialnetworkingservices,thereisanadvancementoffreespeech.Butusingthenetworktospreadrumorsortodistortthetruthcancauseaharmfuleffectonsociety.Consequently,inordertoprotectthenetworkenvironmentfromtheseabuses,it

7、isessentialtouseinformationtechnologytoaccomplishtheautomaticmonitoringofpublicopiniononthenetwork.Mostofthepublicopinionmonitoringsystemsrunningonthenetworkuseaprocesswhichcomparesoneormorekeywordsusedbythepubli