基于网络变换到时间序列的脑电信号研究

《基于网络变换到时间序列的脑电信号研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、＇＇．．－气；又方Ｖ？．ｖＡ■＇■－＇＾ｖｉＭ；：ｉ）‘、＇＇‘‘＇‘：＇．．’ｒ，Ｈ．讲－单位代码：：、．：１０２９３密级：Ｖ．手７／，，，：‘７，：巧：．；从，、？－／為■．．■＞■：ｔ、４Ａ．－、，、／？－’‘．、．、．．扛‘ｋ批＾一，’．’一巧締詢＇一、＇Ｖ，％？電梦為著：：—．乂＇Ｊ、－占－一硕女緣隹讼乂＇非鳴私ｉｌＨｌ挪：，驚六＊■Ｖ．－？‘？＇―＾＇一＞－．．今；？．／、％一；－；》４＇．＇、’＇．＇？＇＇＇＇心＇＇＇／Ｖ－＇＇

2、．一Ｖ：Ｖ．Ｖ、乐ＶＫｊ、＇．：．．Ｖ论文题目：、基于网络变换到时间序列的．辛．，气￣户．．Ｖ；＇＇＇■＇１■－；＾－＞脑电信号研究Ｖ，Ｖ：）１三寺＇Ｖ－ＸＩ；；’＾．、，、：．：：．，半．．ｒ说—节聲ｒ乂’＾：０１３０１０６３０＇＞１、：识学号侣夺＂＾＇．－＇－、－’‘‘－＇‘，左＼Ｖ；Ｖ一．寸＾Ｉ＇＇刘程程姓名’早．ｎ泣，了＾．ＶＳ—＿＿信号与信每处学科专业．１％．慕．一＇；：；硏究方向图像处理与《媒体通信Ｖ：；；‘脚王题Ｖ

3、掌主申请学位类别辛Ｋ．式．年论云云月齐日女提交期；／．．去备零繁參．＇‘．＜．，少－，．异＾式ｉ点■．■‘、■＇：一－－■采．〇．．．．．．．．一Ｖ：户．，叮婚；辛如ｙ＇＇＊一．，＇＾．＇－．’＇一‘＇一＊一’‘■＇？，’，心．：■．．－－一叫■．．ｗ＊；．，安（＇Ｉ＂节一．．．Ｖ、．．Ｖ哥巧巧贷次的ｙ心於紙ElectroencephalogramAnalysisBasedonTimeSeriesfromNetworkThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsa

4、ndTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByChengchengLiuSupervisor:Prof.JunWangMarch2016南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关

5、资料若有不实一，愿意承担切相关的法律责任。。■如（研究生签名：是與／枝日期；）南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｌ乂保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。。ｋ．Ｗ研究生签名：如导师签名叫如：成日期：ｗｙ、摘要大脑可以看作成一个复杂的网络系统，组成该系统

6、的功能单元可以看作成网络的节点。将脑电信号研究转换成对网络的研究已成为研究脑电信号的热点。复杂网络再转换成时间序列的研究却被忽略了。本文采用了逆向分析脑电信号的方法。本文的主要工作如下：一、本文提出一种基于改进的k-最近邻网络产生时间序列来分析癫痫脑电的方法。利用改进的k-最近邻网络将单导联癫痫脑电信号构建成网络，再将网络转换成时间序列，将该时间序列与原始时间序列进行功率谱分析并比较。实验结果表明研究网络产生的时间序列的功率谱比直接研究原始脑电信号的功率谱更容易区分正常人和癫痫患者。此外，研究该网络的集聚系数也能够区分正常人和癫痫患者。该研究能够为癫痫研究及临床诊断提供了重要的参考

7、依据。二、本文应用基于改进的k-最近邻网络产生时间序列来分析不同的注意力状态脑电，进行了基于改进的k-最近邻网络产生时间序列来分析注意力脑电的研究。实验结果表明该方法也能有效区分闭眼脑电状态信号和计数脑电状态信号。该研究能够为注意力脑电状态研究供了重要的参考依据。三、本文提出基于Kendall非协调因子参量的网络转变成时间序列分析的方法并用于分析癫痫脑电。将16导联原始脑电利用扩展的Kendall等级相关系数构建成脑电网络，然后将脑电网络转换成时间序列，再分析该时间序