基于结构相似度的视频时域篡改取证研究

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4、深入不依赖外部描述信息或植入信息来判断视频是否被篡改，是什么方式的篡改，并且定位视频被篡改内容，的位置，甚至还原源视频内容成为数字多媒体取证技术的新目标。现有取证技术主要基于视频编靖和拍摄过程中留下的痕迹，学者们探索并利用这些痕迹的某种规律来进行数字多媒体取证研究。己有成果能实现的功能包括提取视频编辑和篡改的证据、查明媒体文件的起源レ义及追踪数字多媒体内容处理过程等许多方面、。但是它们存在特征维数过高计算复杂、实际应用局限性较大等问题。本文针对时间域上的倾删除篡改和帖复制粘贴篡改做了两方面的工作：（１）篡改

5、者采用峽删除篡改方式来移除视频中某段内容，如犯罪现场、犯罪证一据等，本文提出种基于相似度分析的算法，来实。针对这种篡改现篡改检测并定位，，而甘大都采用有损压缩。为便于传输与存储几乎所有视频都会经过压缩处理算法，。有损压缩造成数据丢失从而导致两侦相似度随距离增加而降低，因此删帖一，特点实现篡改检测及定位操作后篡改位置前后两峽间相似度值很低算法利用这。该算法针对静止摄像机拍摄的视频（如监控视频）进行峽删除篡改检测，检测效率高、误检率低，并且不受ＧＯＰｒｏｕｏｆｉｃｔｕｒｅｓ结构、再压缩、格式转换等因素的（ｇｐｐ

6、）影响。一（２）顿复制粘贴是种常见的时域篡改方式，针对这种篡改，己经有不少方案一采用固定的闭值被提出，但是它们有两个缺点：；二时间复杂度很高。大部分被篡改视频会经过再压缩处理，由于视频压缩基本是有损压缩，可能会导致固定阐值一失去应有作用。因此，本文提出种基于动态阔值的被动取证算法，来增强算法的鲁棒性，并且通过引入字典排序算法来缩小侦匹配时的捜索范围，成功降低了时间复杂度。文章采用精确度、召回率和平均每顿计算时间来对提出算法的性能进行评估，结果表明本算法在这Ｈ方面都优于同类算法，而且具有更好的鲁棒性。：视频篡

7、改检测关键词；时域篡改；结构相似性系数；视像编码标准；帖差法；动态阔值ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｓａｃａｒｒｉｅｒｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｄｉｇｉｔａｌｖｉｄｅｏｈａｓｂｅｅｎｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｍａｎｙ行ｅｌｄｓ，ｓｕｃｈａｓ打ｅｗｓｒｅｐｏｒｔｓ，ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｐｒｏｐａｇａｎｄａｅ１：ｃ．Ｓｏｍｅａｄｖｅｒｓｅｅｆｅｃｔｓｗｉｌｌａｐｐｅａｒｉｎｍａｎｙａｓｅｃｔｓｏｆｏｌｉｔｉｃａｌａｎｄｓｏｃｉａｌｉｆａｎｉｍｏｒｔａｎｔｖｉｄｅｏｗｈ

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