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时间:2019-03-17
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1、立雜工程硕女学位论文基于狂外与可见光图像融合的汽车抗晕化系统设计董見指导教师郭全民副教授王形高工申请学位级别工程硕壬工程领域控制工程2016年5月28日密级_击^禱一工程硕±学位论文基于幻:外与可见光图像融合的^汽车抗晕光系统设计董見指导教师郭全民副教授王形高工申请学位级别工程硕壬工程领域控制工涅2016年05月28日基于红外与可见光困像?合的汽车抗晕光系统设计工程领域:控制工程研巧生签字:、
2、学校导师純可"企业导师輪扛摘要,在夜间道路会车时,经常会遇到驾驶人员滥用远光灯的情况致使相向行驶的汽车驾驶人员受晕光现象干扰而无法看清前方道路情况,特别容易导致交通事故的发生。,适合于人眼观察,但可见光摄像机所采集到的图像清晰,色彩还原度较高在夜间道,:红外热采集到的图路环境下,当遭遇强光时图像会产生晕光现象像仪基于热成像原理。像虽然细节信息分辨率低,但可W清楚的判断出汽车的行驶状况结合可见光图像和红外。,可W实现在消除晕光的同时保留图像细节信息的目的图像的优缺点,对其进
3、行图像融合本文针对夜间道路环境下采集到的图像特点,在研究了大量的图像增强和融合算法的一i图,种基于民etnex图基础上,从规避碰撞物的角度出发设计了像增强的可见光和红外。像融合的汽车抗晕光系统,W提高夜间驾驶安全性系统通过对可见光图像和红外图像做,R,etinex图像増强,解决了夜间可见光图像亮度低暗处信息不易获取的问题并提高了YUV与小波变换结合的方式,红外图像对比度;通过对增强后的可见光图像和红外图像。进行融合,消除了晕光现象,研巧结果表明,本文提出的算法不仅能有效消除晕光而且还对
4、融合后图像的亮度和C/C++语T的图像暗处原本不易观察到的细节信息有较大提升。最后通过言编写了基于Q。融合软件平台,验证了算法有效性融合iYUV变换:小波变换;民etnex;关键词:晕光现象;图像图像増强TheResearchof-Antihala村onFusionMethodBasedonVisibleVideoImaesandInfraredVideoImaesggDisciline:ControlEngineerinpg纷" ̄:呀p£>S
5、upervisorI813113化化:亦心SuervisornSignalre:pAbstractWrongwaytousefrontlight,whiledrivingatnight,wouldaffectdriversontheopposite,sdehedi化ddii.Ildlioft;roawhocantreconzerroaandstuatonaroundtwoueadtounsafe,gtraffi.ica
6、ccdentVisiblecamerascancollectclearimagesthatareeasyforhumantosee,buttheimagesillcausehalathenomenonheninhenih.hedeilimalliwionwttTtasofescoec化dbnfraredpggycamerasareu打clear,butshowthedrivinsituationofvehicle.Combin
7、ationoftwokindsofgcamerasei.imagscaneliminatehalationhenomenonandshowdetailsofmaespgTosolvetraficsafetyproblemcausedbynightvehicleshalationphenomenon,were化archts-numerousenhancemenandimaefusionalorithmthenwedesinave
8、hiclesantihalationgg,gmethodbasedon民etineximageenhancementcombiningwithinfraredimaesandvis化lelihtggfusionintheviewofcollisionavoidance,soastoimprovenightdrivingsafety.The
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