基于红外偏振成像的近岸舰船目标识别和抗干扰技术研究

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1、分类号：TP751.1学号：201400357016专业学位硕士论文基于红外偏振成像的近岸舰船目标识别和抗干扰技术研究ResearchonInshoreShipTargetRecognitionandAntijammingTechnologybasedonInfraredPolarizationImaging研究生姓名：李双伟指导教师：董言治副教授专业学位类型：工程专业学位领域：电子与通信工程论文提交日期：2016年3月30日烟台大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文

2、中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：日期：2016年5月31日学位论文使用授权说明本人完全了解烟台大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，即：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在非保密的论文范围内，学校可以公布论文的部分或全部内容。（保密论文在解密后遵守此规定）论文作者签名：日期：201

3、6年5月31日指导教师签名：日期：2016年5月31日烟台大学硕士学位论文摘要舰船红外偏振成像目标识别技术是红外制导技术中十分重要的一个方面。现如今，人们越来越重视海面舰船目标识别技术的应用，不管是军事上，还是商业上，都得到了极大的关注。到目前，针对静态红外图像的处理，已经提出了很多目标识别算法，处理效果也相对不错，但是针对红外制导过程中大流量的信息注入，还是有些许不足，所以更优化、更高效、更迅速的红外偏振图像目标识别处理算法，仍是现在研究的关键所在。为此，本文对近岸舰船红外偏振图像目标识别的处理算法进行了探究，针对偏振图像的特点提出了一套完整的识别算法。首先从

4、红外偏振成像技术的角度出发，对该技术国内外发展现状进行了总结，然后分析了近岸舰船目标红外偏振成像的特点，根据这些特点探究了红外偏振图像增强技术，并结合小波变换和复合去噪的图像增强方法，对图像做了预处理，并给出了实验结果，在此基础上提出了一种舰船目标红外偏振图像实时识别算法，对其实时性作了讨论，该算法采用已广为接受的Otsu聚类准则对图像进行二值化，用形态学滤波去除二值化时产生的小于结构元素的噪点，为保持较好的目标形状，采用线状结构进行区域增长。识别时，考虑到分割出不只一个准目标区域，首先对准目标区域进行标注，接着通过选取目标特征，用模糊综合评判技术进行目标识别。

5、在算法分析的同时，比较了其他较为典型的相似方法，分析了小波变换技术和灰度变换技术图像增强的算法，列出了图像分割时多种典型的边缘检测算子的处理效果，并从多方面分析了船舰目标红外偏振图像的特征，最后选取最优的处理算法形成一套精度高、速度快的近岸舰船目标红外偏振识别系统算法，用Matlab进行了软件仿真验证，结果证明该系统算法可以达到目的要求。关键词：红外偏振；舰船目标；图像分割；特征提取；目标识别IAbstractAbstractTheinfraredpolarizationimagingguidancetechniqueisthekeyelementofthede

6、velopmentofthehighaccuracyguidancetechniques.Nowadays,whethermilitaryorcommercial,wepaymoreattentiontoseashiptargetrecognitiontechnology.Inrecentyears,manyalgorithmshavebeenputforwardfortherecognitionandtrackingofshipinfraredpolarizationimagingtarget,whichhavegoodeffectsonstaticimage

7、.However,imageprocessingischaracterizedbygreatoperations,sointheengineeringproject,thesealgorithmswillnotnecessarilyfunctionwellonthemovingobject,andthereal-timeproblemwillbecomemoreimportant.Forthesereasons,thispaperanalyzesthealgorithmaboutinfraredpolarizationimageofcoastalship,and

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