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时间:2019-03-17
《基于系统动力学的河北省物流需求预测研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、密级:公开论文类型:应用研究工程硕士学位论文基于系统动力学的河北省物流需求预测研究TheForecastofLogisticsDemandBasedonSystemDynamicsinHebeiProvince培养单位:经济管理学院专业领域:物流工程学生姓名:郑晓丰校内导师:赵莉琴教授校外导师:陆业传二零一六年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得石家庄铁
2、道大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:摘要在现代经济中,物流的作用越来越重要,其发展程度已成为衡量一个区域的经济现代化程度和核心竞争力的重要标志之一。物流水平的高低体现了一个区域的经济发展程度,决定着企业的生产效益。物流需求是影响物流发展的重要因素,掌控着未来发展的整体方向,保证了区域物流系统规划的科学性及物流基础设施、空间布局的合理性。河北省是我国重要的交通纽带,是经济交流和进出口的必经之地,然而,当前河
3、北省物流行业产业组织的社会化和专业化水平相对较低。因此,开展河北省物流需求的预测工作,对河北省政策的制定和物流体系的发展方向的确定都具有重要的指导意义。本文主要研究河北省物流需求预测,通过大量收集、阅读、整理相关资料和文献,熟悉掌握了国内外物流需求分析研究现状,了解国内外物流需求预测方法,在充分利用已有研究成果的基础上,对河北省物流需求预测进行分析。采用系统动力学的方法,分析河北省物流需求相关因素的关系,并构建河北省物流需求系统动力学模型,通过模拟仿真,预测2015年到2019年物流需求相关因素的变化趋势。
4、仿真结果显示:河北省物流需求、物流供给能力、经济情况等均呈现稳定增长的趋势,但是,物流供给仍然无法满足实际的需要;因此,本文调整模型中某个参数,优化物流需求系统动力学模型,进而研究河北省物流供需情况。优化结果显示:提高物流供给能力能够有限降低物流供给与物流需求之间的差距。关键词:河北省;物流系统;需求预测;系统动力学模型AbstractInthemoderneconomy,theroleofthelogisticsisbecomingincreasinglyimportant,andthelevelofit
5、sdevelopmenthasbecomeanimportantindicatorofthecountry'seconomicmodernizationandthecorecompetitiveness.ThelevelofLogisticsdirectlyaffectstheeconomicdevelopmentandtheproduction-benefitofenterprise.Thelogisticsdemandisoneoftheimportantinterrelatedfactorsofthe
6、economicgrowth,whichholdthedirectionofthefutureandguaranteetherationalityoftheplananddesign.Hebeiprovinceisanimportantlinkage,whichmaterialsmustbepassed.Nevertheless,Someproblemsareexistedinthelogisticsindustry.SoItwillhaveacertaindirectiveinstructionmeani
7、ngtotheworkofthepolicyandthedevelopmentoflogisticssystemwhichislaunchingcurrently.Inthispaper,theforecastingoflogisticsrequirementsinHebeiprovincearestudied.GatherinformationstudythepresentresearchstateofLogisticsdemandanalysis.Then,usingthemethodsofsystem
8、dynamics,theanalysisofrelatedfactors,therelationshipbetweenlogisticsdemandinHebeiprovinceinHebeiprovinceandbuildsystemdynamicsmodeloflogisticsdemand,throughthesimulation,predicting2015to2019thechangetrendoflo
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