基于粗糙集的生活方式病知识获取研究

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1、丽、1么开分类号;密级:UDC:单位代码10142:巧也3寺夫寫硕壬学住论文基于粗趟集的生活方式病知识获取研究禱-—.■2013420学号,作者.李铁蠢计算机应用技术学科名称:2016年2月27日沈阳工业大学硕士学位论文基于粗糙集的生活方式病知识获取研究ResearchonLifeStyleDiseaseKnowledgeAcquisitionBasedonRoughSet作者:李铁鑫单位:信息科学与工程学院沈阳工业大学指导教

2、师:于霞讲师单位:协助指导教师:单位:单位:论文答辩日期:2016年2月27日学位授予单位:沈阳工业大学独创性说明本人郑重声明;所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方夕K论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得沈阳工业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名:方铁義/日期;如//、又%关于学位论文

3、使用授权的说明本学位论文作者和指导教师完全了解沈阳工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子脱允许论文被查阅和借飼;本人授权沈阳工业大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流,可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后应遵循此规定)寺始瓜加占、心文0签名;导师签名;日期;摘要生活方式病的智能检测研究被世界各国所关注,但是由于生活方式病的症状较多造成了难以获得精

4、确的生活方式病检测模型,限制了其研究。近年来,人们对生活方式病的研究越来越重视,建立了以专家经验为基础的推理系统,而专家经验带有一定的主观性且获得的信息往往不完备、不精确。粗糙集作为一种比较新的方法已经在实际中得到了较好的应用,本文针对生活方式病,给出一种基于粗糙集的知识获取和推理检测通用模型,主要对知识获取方法和生活方式病检测方法两方面进行比较系统和深入的研究论述。一是构建知识库,包括数据获取、数据预处理、属性约简。本文在属性约简部分进行主要研究。采用基于遗传算法的粗糙集约简算法进行属性约简,约简原

5、有数据的冗余属性,缩减规则库的规模。具体约简算法以核属性初始化种群,初始种群对应位置的基因被限定,使其具有部分决策表约简后保留的结果属性特征,避免种群产生的盲目性,减少搜索空间,进而提高约简结果的准确性。根据约简结果计算支持度,构建确定医学知识库和非确定医学知识库,提高知识库构建的有效性。二是推理检测,本文在总结他人研究的基础上,给出一种改进的基于属性重要性的推理方法并应用在推理检测中。在该方法中,属性重要性的获得不需要任何先验经验,完全从论域的样本空间获得,以避免主观性,另外,在推理检测方法中引入确

6、定和不确定医学知识库,通过参数k权值的分配,考虑每条规则的重要性,调节输出,有效推断患病可能性。最后,本文以心脏病数据为研究对象,描述知识库构建的过程,验证给出的推理方法,给出实验结果,并对实验结果进行分析。关键词:粗糙集,属性约简,建模,推理检测,生活方式病IAbstractTheintelligentdetectionoflifestylediseaseisconcernedbymanycountriesaroundtheworld,butbecauseofcomplexityofthesympt

7、omsoflifestyledisease,itisdifficulttogetapreciseaccuratemathematicalmodelandlimititsresearch.Inrecentyears,peoplehavepaidmoreandmoreattentiontothestudyonlifestyledisease,andestablishedthereasoningsystembasedonexpertexperience,andtheexperienceofexpertsha

8、ssomesubjectivityandinformationisoftenincompleteandinaccurate.Asanewmethod,roughsethasbeenwellappliedinpractice.Inthispaper,ageneralmethodforknowledgeacquisitionandreasoningbasedonroughsetisproposed.Themethodofknowledgeacquisitio

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