基于稀疏贝叶斯模型的文本分类方案研究

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2、专业；、占，壤研究方向：计算机辅助几何设计．－一丫－苗紫黃，试导师姓名：彭兴薇副教授：，－？＇ＩＩ＇Ｉ；巧‘．振為冉芭心、誦午。４月讀擊躁ｒ；．＇臟麵？絮、在鸿騎沒做ｃ讀＾ＨＢＨ，如＇＇儀輸Ｉｌｆ屬謹１１漏国学位论文独创住声明本人承诺：所呈交的学位论文是本人在导师指导下所取得的研究成果。论丈中除恃别加ｔＪｌ标注和致谢的地方外，不包含他人和其他机构己经撰写或发表过的研巧成果，其他同志的研究成果对本人的启示和所提供的帮助，均已在论文中做了明确的声明并表示谢意。学位论文作者

3、笠名；学位论文版权的使用授权书本学位论文作者完全了解狂宁师范大学有关保留、使用学位论文的规定，及学校有权江保留并向国家有关部口或机构送交复印件或磁盘，允许论文被査阅和借阅。本文授权宁师范大学，可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质一论文的内容相致。保密的学位论文在解密后使用本授权书。．／学位论文作者签名；若指导教师签名：ｒ、從、韦签名日期：年Ｊ：月；４巧分类号：学校代码：10165密级：学号：201

4、211000719硕士学位论文基于稀疏贝叶斯模型的文本分类方案研究作者姓名：燕荣江学科、专业：计算数学研究方向：计算机辅助几何设计导师姓名：彭兴璇2016年04月辽宁师范大学硕士学位论文摘要文本分类是按照一定的分类标准进行自动的标记分类的。这种智能化的分类使得我们无需通过文本的表达等信息，就能从中得知后面的文本是否是自己所需要的。文本分类一般包括文本的表达、分类器的选择、分类结果的评价和反馈等过程。随着网络技术的发展，自动文本成为行业先驱以及各种智能化、个性化的搜索引擎，并且在许多领域独领风骚。文章不仅对部分特征提取的工作做了细化，还对

5、各种算法和一些基本概念以及分类器的选择作出了说明，并对文本分类的问题进行了剖析并说明其优缺点，以及如何更好的应用它们。其次，针对各种算法存在的弊端提出了稀疏贝叶斯概率模型，使其能够更好的适应文本分类的需要，并完善相关的技术。再次，通过判断收缩因子的类密度以及相关的性质，给出了必要的证明和解释。稀疏贝叶斯概率模型大大提升了文本分类的准确度，使人力成本大幅降低。我们还利用了统计学习的办法，对分类器进行了有效的分类，最后对各类分类器的优缺点进行了评价，指明了模型的用途和相应的局限性。现今，统计方法已成为文本分类领域的主要方法以及明确的标准，这

6、样应用起来更加的得心应手。我们采用的稀疏贝叶斯模型不仅降低了文本分类的计算量，还提高了文本分类的速度。我们的实验结果表明，稀疏贝叶斯模型在大数据方面优于传统的模型的算法，不仅有效的提高了查重率和分类速度，还更好的实现面向对象的准确率。关键词:文本分类；稀疏贝叶斯；权重；特征选择；算法；向量空间模型-I-基于稀疏贝叶斯模型的文本分类方案研究SPARSEBAYESIANMODELBASEDONTEXTCLASSFICATIONAbstractTextclassificationisautomaticallysignedandclassifi

7、edaccordingtocertainclassificationstandards.Thisintelligentclassificationmakesusbeabletoknowwhetherthesubsequenttextisneededbyuswithouttheexpressionoftextandotherinformation.Textclassificationgenerallyincludestextexpression,categorizationclassifierselection,evaluationand

8、feedbackofclassificationresults,etc.Withthedevelopmentofnetworktechnology,automatictextbecametheindustr