基于稀疏表示的遮挡人脸识别算法的研究与实现

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3、予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TP399U.D.C:004.9ThesisfortheMasterDegreeResearchandImplementationofOccludedFaceRecognitionBasedonSparseRepresentationCandidate：LuXinSupervisor：ViceProf.MengJianliangSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：North

4、ChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文《基于稀疏表示的遮挡人脸识别算法研巧与实现》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所巧，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧工作做出重受贾献的个人和集体，均己在文中明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。＾作者签名：日期：飾月／＾日＾＾＾＿华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于稀疏表示的遮挡人脸识别算法硏記与实现》系本人在华北电力大

5、学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕古学位论文。本论文的研巧成果归华北电力大学所有，本论文的研巧内容不得其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论义的复巧件和电子版本－同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，允许论文被査阅和借阅。本人授权华北电力大学，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可＾心公布论文的全部或部分内容。＂＂（Ｖ）本学位论文厲于请在上相应方框内打：保密口，在年解密后适用本授权书＂＂不保密回作者签名：节象日期：《年ｉ月／ｊＴ日年＇导

6、师签日：么；名ｉ月日期＿＾华北电力大学硕士学位论文摘要人脸识别在计算机视觉、机器学习以及生物识别领域一直是一个重要的研究方向。尽管自动人脸识别技术在近些年来已经被广泛的研究以及使用，但由于受光线强度、遮挡以及表情变化等影响，人脸识别在很大程度上受到了限制。对于待识别的人脸图像，利用数据库中已有的人脸数据确认待测图像中人物的身份，这是人脸识别业务所要完成的最基本的功能。现有的比较常用的人脸识别方法大多抗干扰能力较差，因此在应用中受到一定程度的制约。近年来，在人脸识别领域，稀疏表示分类算法(SparseRepresentation—basedClassification，SRC)受到越

7、来越多的关注，该方法是将训练样本作为字典，在得到待测图像在字典上的稀疏表示系数后，求解最小残差来进行识别的一种算法。SRC方法给人脸识别提供了新的研究方向，经各种相关实验证明，其在人脸数据库上的确有很高的识别性能，并且对于抗外界干扰因素也表现的比较出色。然而，由于姿势光线以及遮挡等问题的存在，严重影响了SRC的识别效果；尤其当遮挡面积超过百分之四十时，识别率明显变低。针对SRC中一个具有挑战性的研究课题——遮挡人脸识别，本文提出了一种基于遮挡字