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时间:2019-03-17
《基于种群的随机优化算法研究及其在电磁场逆问题中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、3l〇3TM:_1544单位代码j分类号:.2131015学号:1密级;f硕±专业学位论文中文论文题目:基于种群的随机优化算法研究及其在电碰场逆问题中的应用nwarm-SResearchoSbasedl:ochastic英文论文题目:Optimization乂IgorithmsandItsApplicationinElectromagneticInverseProblems申请人姓名;王稽裕指导教师:杨仕友教授合作导师:专业名称:电工理论与新技术研究方向:
2、电磁场数值分析与综合所在学院:电气工程学院论专搪々日期2016年06月!'■1基于种群的随机化化笼法研究及其在电碰扬逆问题中的应用@论文作者签名::指导教师签名论文评阅人^^1:范承志副教授评阅人2;高级工程师李桃3评阅人:章巧副教授评阅人4,评阅人5:答辩委员会主席:徐政教授1委员;杨仕友教授委员2;英教授姚鄉委员3;潘再平教授委员4:何奔腾教授委员5;答辩日期;2016年06月15日-bas
3、edochasResearchonSwarmStticOptimizationAlgorithmsa凸dItsApplica村oninElectromagneticInverseProblems’乂uthorssinature:g*Supervisorssignature:ExternalReviewers:ChengzhiFAN.AssociateProf.TaoLI.Se打iorEngineerWeiZHANG.A巧ociateProf.ExamininCo
4、mmitteeChairerson:gpZhen泛XU.Prof.ExaminingCommitteeMembers:ShivouYANG.Prof.Yingyin径YAO.Prof.ZaipingPAN.Prof.Bengten区HE.Prof.DateofOralDefense:June15.2016浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。除了文中巧别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其
5、他人已经发表或撰写过的研巧成果一,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:2016年06月24日i鸿祐学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部口或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可化陪学位论义的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论^在解密
6、后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:2016年06月24日签字日期;2016年06月24日浙江大学硕±学位论文摘要搞要基于工程设计的现实需求和理论研究的巨大价值,电磁场逆问题研究已经跨越了整一整个世纪。尽管如此,,直到上世纪末期电據场逆问题的誓适计算方法才逐渐成熟数值计算方法逐步成为电磁场逆问题分析计算的主导方法。而数值求解方法的核是将电磁场一系列正问题进行迭代求解逆问题分析为。因而,优化算法成为电磁场逆问题研究的主要巧容。基于种群的随机类优化算法是一类重要的优化算法,本文对其进行了较为
7、系统的研一种具有工程价值的快速全局优化算法究,在总结、分析国内外现有成果的基础上提出了。首先,对两种基于种群的随机类全局优化算法,粒子群算法和量子粒子群优化算法遊行了深入巧究,介绍了两种算法的起源、原理、发展W及两者之间的区别与联系。随后L,在此工作的基础上,结合工程实际,义平衡算法的全局搜索能为与局部细化能为为目标,通过引入新的参数控制策略、引入动态邻域结构、设计新的附加终止条件W。及引入种群再生机制等方式,提出了两种改进的量子粒子群优化算法同时自编了相应的计算机程巧。最后,通过对W超导雜储能装置为背景的优化设计
8、基准问题TEAMWorkshop问题22的分析计算验证了前述两种改进算法的合理性与有效性。关键词:电游巧逆问巧,
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