基于神经网络的短期电力负荷预测研究

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时间:2019-03-17

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1、分类号:TM715单位代码:10749巧级:公开学号:12014130470宁夏大举■4专业硕±学位论文’‘-.先基于神经网络的短期电力负荷预测研究-NeuraResearchonowershorttermloadforecastinbasedonlpgNetwork■.:.、.,乂一’、、^:学位申请人:赵铭扬'■?,.指导教师:率萍教授申请学位类别:工程硕女专业领域名称:由子与通信工稻-、、’

2、一一研巧方向力系统及通信巧术:电所在学院:物巧由气信烏学院1论文完成日期:206年4月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽我所知,,除了文中特别加标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了。与我明确的说明并表示了谢意。研巧生签名:接私挽时间:>1^年^月日关于论文使用授权的说明本人完

3、全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送,交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意宁夏大学可W用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应进守此协议)研究生签名:时间:年月V曰/导师签名:时间:年y月日yi漆摘要一电力系统短期负荷预测是电力部n日常调度工作中项十分重要的内容,短期负荷预测的准确度对电力系统运行的安全性,短期负荷预测方法的研、可靠性和经济性都有着直

4、接影响。因此一直是国内外学者研究的一个重点方向究。一人工神经网络作为种智能算法,近年来在短期电力负荷预测领域得到了广泛的研究与应用,学习规则等方面进行介绍后,。本文对人工神经网络的网络结构分别基于BP神经网络和Elman神经网络建立短期负荷预测的数学模型。在BP神经网络的建模过程中,首先对数据进行预处理,包括采用横向对比法和纵向对比法一对异常数据进行修正,,化及对数据进行归化处理随后采用非线性阻尼最小二乘法对学习算法进行优化,。训练过程中,网络采用数据循环输入的方法W提高样本的利用率及网络训练的效率

5、一組应用到模型中去并在合理的取值范围内选取多组网络参数,将训练效果最好的。E一个承接lman神经网络是典型的动态网络,它是在BP神经网络基本结构的基础上,增加层来存储巧部状态lman,,从而使系统具有适应时变特性的能力。本文在E神经网络建模过程中分别从网络算法、激励函数及网络结构等方面对模型进行优化,W提离网络的收敛速度和预测精度。,通过仿真过程中,W上两个数学模型均采用相同的数据样本进行短期电力负荷预测预测误差及预测精度间的对比得出结论,Elman神经网络模型的预测效果优于BP神经网络模型。关键词

6、:短期电力负荷预测,神经网络,数学模型,预测精度IABSTRACTPow-ermmmenersys化mshorttloadforecas巧naverrtanconeraraUgisyiottentofpowdettdyppwo-eradforrksched山inthshorttmlorecastinhadirecinfluenceonthesecuitg,eaccuracyofgsaty,reliab"ityandeconomyofpow灯sy

7、s化m.Therefo巧,化estudyofshort-termloadforecastingisan''imortant出[10戸631<:115沈〇13巧3111011163。(131)1031.p说村01巧5(Akllsaindofinteientalori化martificialneuralnetworkhasbeenwideludiedandaliedingg,ystpperen-work化pdictioofshorttermelectric

8、powerloadforecastinginrecentyears.Inthisaer,thenetppstructureandlearningruksetc.of化eartificialneuralnetworkareintroduc

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