基于神经网络的海南变电站土壤对q235钢的腐蚀预测研究

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3、号：TG174学校代码：10079国际图书分类号：621密级：公开工学硕士学位论文基于神经网络的海南变电站土壤对Q235钢的腐蚀预测研究硕士研究生：郭阳阳导师：花广如副教授企业导师杨大宁申请学位：工学硕士学科：机械工程及自动化专业机械电子工程所在学院：能源动力与机械工程学院答辩日期：2016年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TG174U.D.C:621ThesisfortheMasterDegreeinEngineeringStudyonCorrosionPredictionofQ235Ste

4、elfromSoilinHainanSubstationBasedonArtificialNeuralNetworkCandidate：GuoYangyangSupervisor：AssociateProf.HuaGuangruSupervisorinEnterpriseYangDaningAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：MechanicalandElectronicEngineeringSchool：SchoolofEnergyPowerand

5、MechanicalEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文《基于神经网络的海南变电站±壤对Ｑ２３５钢的腐蚀预测研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研巧工作所取得的成果，。据本人所知论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研巧成果。对本文的研究工作

6、做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明碗方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：列年月／ｒ日７＾３华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于神经网络的海南变电站止壤对Ｑ２３５钢的腐蚀预测研巧》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果。归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表本人完全了解华北电力大学关于保存，、使用学位论文的规定同意学校保留并向有关部口送交，允许论文被查阅和借阅，论文的复印件和电子版本。本人授权

7、华北电力大学可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可公布论文的全部或部分内容。＂＂本学位论文属于（请在Ｗ上巧应方框内打Ｖ）：保密□，在年解密后适用本授权书不保密作者签名：斗０期：年明曰导师签备日期：月如／命／＾？摘要摘要接地网的安全是确保变电站中电力系统安全运行、电力设备正常工作和工作人员生命安全的重要保障。由于接地网的材料多采用Q235钢，且常年埋在地下，地下复杂的土壤环境常对其产生腐蚀问题，导致其接地性能劣化进而影响整个电网的正常运行。所以，探索Q235钢接地网的腐蚀规律，在不开挖、不

8、断电的前提下预测其腐蚀状况，及时发现腐蚀点和可能发生的故障问题，对变电站的安全稳定工作具有重要意义。本文基于国内外对Q235钢接地网腐蚀的研究现状以及海南电研院的课题，专门针对海南这种热带海岛环境下的变电站土壤腐蚀问题开展研究，因此本课题的研究对象和研究成果将给海南岛变电站现场实际的安全提供参考。首先，