基于神经模糊网络和小波理论的电力系统短期负荷预报研究

《基于神经模糊网络和小波理论的电力系统短期负荷预报研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、公开ＴＭ７１４中图分类号：密级：ＵＤＣ：本校编号；讀Ｗ交遠乂爭硕±学位论文ＲｅｒｃｈｏｎＳＴＬＦｏｆＥｌｅｃｉｃａｌＰｏｗｅｒＳｓｔｅｍｓｅａｙ论文题目．雌ＢａｓｅｄｏｎＮＦＮａｎｄＷａｖｅｌｅｔＴｈｅｏｒｙ＂２０１２ＢＳＺ５２７研究生茲名森学号．：马克学校指导教师姓名；苏宏升职称：教授申请学位等级工学硕去专业；检测技术与自动化装置：２０１６．６．４论文提交日期．１７：２０１６．６论文答辩日期；独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作和取得

2、的研究成果，除了文中特别加标注和致谢么处外，论文中不包含其他人凸经发表或撰写过的研究成果。，也不包含获得兰挪交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料与我一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。＿学位论文作者签名：＾宗签字日期：对年月日秦《《学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解兰州巧通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权‘兰州巧通大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影ＥＬＰ、缩印或扫描等复制手段促存、汇编义供查阅和借阅。同意学校向国家有关部ｎ或机

3、构保送交论文的复印件和磁盘。（密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：写东為Ｖ导师签名：爱寸签字曰期：店年＾月，曰签字曰期：办／４年月（曰７７硕士学位论文基于神经模糊网络和小波理论的电力系统短期负荷预报研究ResearchonSTLFofElectricalPowerSystemBasedonNFNandWaveletTheory作者姓名：马克森学科、专业：检测技术与自动化装置学号：2012BSZ527指导教师：苏宏升完成日期：2016年4月25日兰州交通大学LanzhouJiaotongUniversity兰州交通大学硕士学

4、位论文AbstractAtpresenttime,theelectricloadforecastingisofagreatimportanceforthedevelopmentofthepowerindustry.ElectricloadforecastsrepresentthemainsourceinformationfordecisionmakingintheplanningofoptimumperformanceoftheEPS(ElectricalPowerSystems).Theaccuracyofenergyconsumptionforecastis

5、themaincriterionofqualityperformanceofthewholesystem.Accuracyincreasecontributestoenergysavingandleadstoprofitsincreaseoftheenergyenterprises.Complexunsteadybehaviorofthetimeseries,describingconsumptionisloweringtheprecisionoftheforecast.Alargenumberoffactors,bothsystematicandrandomn

6、ature,areaffectingthelevelofconsumption,thecontinuouschangeoftheenergymarket,aswellasthedevelopmentofEPC(ElectricalPowerConsumption)themselvesmakethetaskofimprovingtheaccuracyofforecastingmoredifficult.Theaimofdissertationistodevelopasystemofelectricloadforecastingonthebasisofintelli

7、gentcomputingtechnology,whichwillenabletosolvetheproblemofimprovingtheaccuracyofshort-termforecastseffectively.Aimisachievedbysolvingthefollowingtasks:(1)Analysisofcurrentapproachestoforecastingconsumptionofelectricloadandidentifyingthemostperspectivedirectionsforimprovingthequalitya

8、ndreliabilit