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时间:2019-03-17
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1、分类号密级UDC编号中作换义為幸硕女学位论文基子赴文巧洛乂本分析巧,短期化市巧请巧測学位申请人姓名;董先乂申请学位学生类别;全巧制項壬?申请学位专业方向:计著如i应巧拔术指导教师姓名;何乂炭恥学位论文MA'STERSTHESIS硕±学位论女基于社交网络文本分析的短期股市行情预测论文作者:?先龙指#idlii何婷婷教授学科专业:计算机应用技术研究方向:自然语言她1华中!SPI6*料IWI学院2016年5月/S\硕去学位论文||'MASTERSTHESISShor-tte
2、rmForecastofStockMarketbasedonTextAnalsisonySocialNetworkAThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementFortheMSDegreeinComputerApplicationTechnologyByXianlongDongPostgraduateProgramS址oolofComputerCentralChinaNormalUniversitySupervisor:
3、TinglingHe山AcademicTitle:ProfessorSinatureg勺ArovedppMay,2016硕壬学位论文'?MASTERSTHESIS华中邦范大学学位论文原娜声明和使用授权说明房创牲声明,本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立进行研巧工作所取得的研巧成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。‘<>4作者签名:日期:日(^年月挺I柄学化备
4、文肤权徒用蛟权书、学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅和借阅;i>、学校可^^l公布学位论文的全部或部分内容,可1^1允许采用影印缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定):,在保密论文注释本学位论文属于保密_年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。;^:导师签名作者签若:4;^了)日期::如(7年月/日
5、日期年k月日f""本人已经认真阅读CAUS髙校学位论文全文数据库发布章程,同意将本人的学位论文提交""""CALIS高校学位论文全文数据库中全文发布,并可按章程中的规一年定享受相关权益。同意论义提巧后滞后;□半年;□;□二年发布。.,作者签名如导师签名:化/令。曰化年(月曰曰期:年《月曰/I)/s\射学位论文j'MASTERSTHESfS摘要互联网时代的到来,标志着我们生活方式的巨大改变。人们通过网络可W获取各种想要的信息。特别是伴随着Web技术由Webl.O向Web2.0逐渐过渡,金融领域信息开始在网络上进行集散,论坛。论坛、博
6、客等等提供互动的领域不断地涌现一作为众多互动平台之,越来越多的股民在股票论坛中发表个人对当前股市的看法,产生了大量的具有极大研究价值的网络文本,这些信息中往往包含投资者对股市的一相关评论W及今后可能的投资计划信息,由此通过这类型的股票评论来了解投资一条行之有效的路径者的未来的行为是。目前,国內外己有部分学者尝试通过对社会网络的分析来预测短期股市行情。国外的工作主要关注的是较为成熟的欧美股市,其方法对不太成熟中国股市的描述能为尚待考证:国内已有的工作则主要是探索性工作,缺乏系统性和可量化预测工作。鉴于此,本文通过对国内股市相关的文本资源的抽取和建模并结合情
7、感分析方法,构建了股市涨跌预测模型对短期股市行情进行预测。本文的主要研巧工作和贡献如下:一第,互联网上大量存在的关于股市的文字评论有可能反映当前股市的行情,一。利用这些股票评论,对股市行情能做出定的预测本文提出了基于向量空间模型和词向量模型对股票评论文本建模的方法。在学习得到词向量之后,本文采用k-means聚类方法将文本聚类为k个类别出从文本到词集的映射规。随后,本文提一则,通过文本和词集的映射规则将短文本映射到个k维的向量空间中,最后完
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