基于知识脉络的科技论文推荐

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1、福苗囊＇＇；飞－．．矜＇．．＊＇ＷＶ■■？■？，－儀＊＾曲＾勺ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ２０１６届硕±学位论文基于知巧脉络的科技论文堆荐作者姓名要一蹤指导教师谭红叶副教授学科专业计算机应用技术研究方向中文信息处理培养单位计算机与信息技术学院学习年限２０１３年９月至２０１６年６月ｍ＾：［｜＼＼ｍａｍｍｍｍ－？ｍｍＩｆ：ｉＩｆｃ讯山西大学２０１６届硕±学位论文基于知识脉络的科技论文推荐作者姓名要一雜指导教师谭红叶副教授学科专业计算机应用技术研究方向中文信息

2、处理培养单位计算机与信息技术学院学习年限２０１３年９月至２０１６年６月二〇—六年六月Ｔ’ｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒｓｄｅｇｒｅｅ，ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１６ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＶｅｉｎ－ｂａｓｅｄ民ｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｏｆＡｃａｄｅｍｉｃＰａｐｅｒｓＳｔｕｄｅｎｔＮａｍｅＹａｏＹｉ山ＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆ．ＴａｎＨｏｎｇｙｅＭａｏｒＣｏｍｕｂｒＡｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｊｐｐｐｇｙＳｐｅｃｉａｌｔｙＣｈｉｎｅｓｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅ

3、ｓｓｉｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ了ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＜Ｒｅｓｅａｒｃｈ－２０Ｄｕｒａｔｉｏｎ２０１３．０９１６．０６Ｊｕｎｅ２０１６，目录中文摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴ皿一第￥绪论１１．１研巧背景及意义１１．２国内外研究现状２１２１．．科技论文推荐研究现状２１２２．．知识脉络构建研巧３１．３本文主要工作３１．４本文组织结构４第二章推荐系统相关理论７２．１主要的推荐算法７２丄１基于内容过滤推荐算法７２丄２基于协同过滤推

4、荐算法８２丄３混合推荐算法１０２．２评价指标１０２．３本章小结１２第Ｈ章知识脉络构建１３３．１知识脉络定义１３３．２同义关系抽取１３３．２．１基于枢轴法抽取同义关系１４３．２．２基于模式匹配抽取同义关系１５３．３上下位关系抽取１６３．３．１词串包當分析抽取上下位关系１６３．３．２基于模式匹配抽取上下位关系１６Ｋ－ｍｅａｎｓ３．３．３基于聚类抽取上下位关系１７３．４实验结果和分析１８３．４．１数据集及评价指标１８３．４．２同义关系抽取结果１９３．４．３上下位关系抽取结果１９３５．本章小结

5、２０第四章基于知识脉络的推荐算法２１４．１问题描述２１４．２算法２１４．２．１论文与用户的表示２１４２２．．知识脉络中关键词之间的相似度计算２２４．２．３基于知识脉络的推荐２３４．２．４引入知识脉络的泡合推荐方法２３４．３实验结２５果和分析．２５４．３１数据集及实验方案４．３．２实验结果：％４．４本章小结２８２９第五章总结与展望１２９５．总结５．２展望２９１参考文献３攻读学位期间取得的研究成果３５致谢３７个人简况及联系方式３９承削４１学位论文使用授权说明４３Ｃ

6、ｏｎｔｅｎｔｓＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＡｂｓｔｒａｃｔＩｌｌＣｈａｔｅｒｌＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１ｐ１ａｒｃｈｃｋｒｏｕｎｄａｎｄｉｎｉｆｉｃａｎ．１ＲｅｓｅＢａｇＳｇｃｅ１１．２ＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｕｓａｔＨｏｍｅａｎｄＡｂｒｏａｄ２１．２．１ＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｕｓｏｆＰａｐｅｒＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ２１．２．２ＲｅｓｅａｒｃｈＳｔａｔｕｓｏｆＫｎｏｗｌｅｄｅＶｅｉｎ３ｇ１．３ａｉｎｒｋｓｏｆＴｈｉｓＰ３ＭＷｏａｐｅｒ１．４ＴｈｅｓｉｓＯｒｇａｎ

7、ｉｚａｔｉｏｎ４Ｃｈａｔｅｒ２ＲｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄＳｙｓｔｅｍＴｈｅｏｒｙ７ｐ２ＴｈＭＲ７．１ｅａｉｎｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｐｐｒｏａｃｈｅｓ－ｂａｓｅｄ２．１．１ＣｏｎｔｅｎｔＦｉｌｔｅｒｉｎｇｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ７Ｒ２．１．２ＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ８２．１．３ＨｂｒｉｄＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｒｏａｃｈｅ