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时间:2019-03-17
《基于物联网的智能停车诱导系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号.:TPI8.:.单位代码:10361姜获化玉乂學A?ANHUIUNIVERSITYOFSCIENCE&TECHNOLOGY'.咖;.:论文题目:基于物联网放智能停车诱韋系统的妍究作者姓名;徐潭专业名称:计算机技术/导师姓名:詹林副教授完成时间—;二〇六年六月中图分类号:TP18论文编号:学科分类号:52020密级:公开安徽理王大学硕壬学位论文基于物联网的智能停车诱导系统的研究徐潭作者姓名:
2、专业名称:计算祝掘术研究方向:物联网技术导师姓名:詹妹副教授导师单位;安徽理工大学答辩委员会主席:王根南论文答辩日期:2016年6月4日..i-—安敬理工大学研究生处2016年6月6日.fADissertationincomputingtechnologyStudyonIntelligentParkingGuidanceSystemBasedonInternetofthinsgCandidate:XuTanSupervis
3、or:ZhanLinSchoolofComuterScienceandTechnolopgyAnHuiUniversitofScienceandTechnoloygyNo.168,ShungengRoad,Huainan,232001,P.R.CHINA独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加L乂标注和致谢的地方L乂外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽理
4、工大学或其化教育抗物的学化或证书而借用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:幹日期:月全日气学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽理工大学有保留、使用学位论文的规定,印:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可1^将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、、,可L义采用影印
5、缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签幸:余签字日期:月占曰^|导师签名:签字曰期:>〇絳&月6曰安徽理工大学硕±学位论文摘要摘要随着中国城市化进程的加化城市居民生活水平的日益提升,小汽车在我国的普通家庭已经开始普及,于是,停车困难的问题也就变得越来越严重。现在大一部分停车场停车效率低下、显示功能单。在停车过程中复杂的巡游过程,不仅对城市环境造成了破坏,而且给人们带来了烦躁的情绪而影响了生活质量。所W,一建立健全的智能停车
6、系统是改善停车困难问题的有效途径之。本文对基于物联网大环境下的智能停车系统展开了详细的介绍和分析,并对停车诱导的方法作出了详细的研究。文章从停车者的需求出发,首先分析了智能停车诱导系统的姐成部分,然后详细介绍了包括停车位信息采集系统、车辆信息采集系统、路况信息采集系统、用户端系统等在内的整个系统的框架和各个子系J统的工作方式(^l及子系统之间的数据传输方式。文章重点提出了基于泊车位置选择的停车诱导线路的优化问题。在进行优化的过程中,首先从停车位置的包括步行距离、行驶距离等在内的A大影响要素出发
7、,建立了基于灰色联想理解法的多属性决策模型,再根据停车者的需求和喜好建立相关决策属性矩阵,最后利用灰俯关联度多属性决策的方式对可供停车的停车位置根据用户需求进行排序。最终系统得出相应的最佳路径和最佳停车诱导线路的提示。图12表4参46关键词:物联网、停车诱导系统、灰色联想理解法分类号-別:a;I安徽理工大学硕±学位论文摘要AbstractWiththeacceleratedprocessofurbanizationinChina,theincreasingli
8、vingstandardsofurbanreside打tethecarinourcountrhasbeuntooularizethe,ygppordinarfamily,sotheroblemofarkingisbecomingmoreandmoreserious.M
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