基于灰度的图像配准技术研究

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1、'分类号一密级-',…r心_^_立L,"一,—三^一.韦'片公?UDC一一学号.;—,^^^皆>.';-爲終才>^穿睾終辨戀^.薪彎'^一—■一^一一f0^硕±学位论文The'sis化rMastersDegreeJ,,、心.论文题目基于灰度的图像配准技术研究'’― ̄2 ̄.-^..於^一t._\一.,^,气-每—.''.’’户.‘;产三.-,‘‘方-节-.:^A:一V次;j>■产心备,八^-’’ ̄:.

2、.X理学硕±:u1—V:申请学位类别.、专业名称计算机科学与技术tiv::::|^乃研究生姓名黄宝康.心4导臟名、聯刘建生副教授__^f.’.、;.歲察:0.、。..?.^今一".--''〇.-六年六月松扔二荷分冷/;稼::'’….己■.一^-r-游讯六?',X,.:^.^分类号:密级:UDC:学号:6120130068硕士学位论文基于灰度的图像配准技术研究Researchonintensity-basedimageregistrationtec

3、hnology学位类别:理学硕士作者姓名:黄宝康学科、专业:计算机科学与技术研究方向:计算机图形学指导教师:刘建生2016年6月1日学位论文独创性声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的硏究工作及取得的研究成果.据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过.的研充成果,也不包含己获得江巧理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示谢意.一申请学位论文与资料若有不实之处.,本人

4、承担切相关责任研究生签名:时间:年月日学位论文版权使用授权书本人完全了解江西理工大学关于收集、保存、使用学位论文的规定:即学校有权保存按要求提交的学位论文印刷本和电子版本,学校有权将学位论文的全部或者部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅;学校有权按有关规定向圈家有关部口或者机构送交论文的复印件和电子版.本人允许本学位论文被查阅和借阅,同意学校向国家有关部口或机构送交论文的.复印件和电子版,并通过网络向社会公众提供信息服务保密的学

5、位论文在解密后适用本授权书学位论文作者签名(手写)导师签名(手写):签字日期:年月口签字日期:占串少月(日江西理工大学硕士学位论文摘要摘要图像配准是对两幅或多幅来自不同设备或不同时间拍摄的图像进行空间位置对齐的过程,目标是为了寻找它们之间的一个空间变换,使得在这个最优变换基础上,两幅图像间的像素点在几何位置上能够达到匹配,其本质是空间坐标的一个映射过程,使得待配准图像的像素点能映射到参考图像所在空间坐标系下的同一位置。图像配准是图像识别、图像分割和图像融合的前提,并在医学图像处理、机器视觉、目标检

6、测等方面应用较为广泛。本文的主要研究内容如下:通过查阅国内外对图像配准的相关文献,对其研究成果和最新进展进行了整理和总结,给出了图像配准的数学定义和图像配准的主要步骤。在基于灰度的图像配准方法中,研究了常见的四种配准方法,并分析比较其各自优缺点,在实验中模拟仿真了结合相位相关和互相关的图像配准算法。结合以互信息量作为相似性度量函数提出了一种基于混合互信息和改进PSO的图像配准算法,在配准前期,使用Renyi熵计算两图像的重叠部分互信息并结合改进PSO算法对图像进行全局搜索,在配准后期,由粒子群算法找到的全局最优解向

7、量组再使用Shannon熵作为相似性测度对图像进行Powell算法局部寻优。实验结果表明该算法在收敛速度和精度方面都优越于其他传统配准算法。关键词:图像配准;参考图像;待配准图像;PSO算法;Powell算法IAbstractAbstractImageregistrationistheprocessofoverlayingtwoormoreimagestakenfromdifferentdevicesorindifferenttime.Thegoalistofindabestspacetransformationw

8、hichcanmatchthetwoimagespixelinthesamegeometricposition.Actually,itisacoordinatesmappingprocessaimingtomatchthepixelofthesensedimagetothereferenceimageatthesameposition.Typically,r

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