基于灰度预测模型的室内位置指纹定位算法研究

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2、ｏｎＩｎｄｏｏｒＦｉｎｅｒｒｉｎｔｇｐＬｏｃａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｇＧｒｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌｙＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｕｉｒｅｍｅｎｔｑＦｏｒｔｈｅＭ．Ｓ．ＤｅｒｅｅｉｎＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅｇｐＢｙＪｉｎｉｎＺｈａｎｇｐｇｇＰｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅＰｒｏｇｒａｍＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｅｒｖｉｓｏｒ；ＭｉｎＬｉｕ

3、ｐｇＡｘ：ａｄｃｎｉｉｃＴｉｔｌｅ：Ｐｒｏｆ的ｓｏｒＳｉｎａｔｕｒｅｇＵＡｒｏｖｅｄｐｐＭａｙ，２０１６硕击学位论文＇ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＳ？ＭＡＩ华中师苑大学学化冷文々刮巧＾巧和使巧援托化巧々创性若巧，是本人在导师指导下本人郑重声明：所呈交的学位论文，独立进行研巧工作所取得的研巧成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名：日期；為年月２日１（（学化备文胶权使巧投权

4、书学位论文作者完全了解华中师范末学有关保留、使用学位论文的规定：，即研究生在校攻读学位期间论文王作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅学校可ｉｌ＾１ｔ＾公布学位论文的全部或部分内容，可！＾化许采用影印、缩印或其；它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）。保密论文注释；本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书作者签名：导师签若：曰期；如月＾曰曰巧：乂＞（年（月玉日（谷《１＂

5、’’本人己经认真阅读ＣＡＬＩＳ髙校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的学位论文提交＂ＣＡＬ松高校学位论文全文数据库＂中全文发布并可按‘‘章程＂中的规，一年定享受相关权益。同意论文提交后滞后；□半年；□；□二年发布。作者签若：胃＾导师签若＾曰化年＾曰曰期：如月＞（（年（｜（的巧壬学位论文ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ摘要随着智能终端的普及，各种基于位置服务的应用层出不穷，这些应用对定位的要求越来越高，。在复杂的室内环境中，如何快速准确获取终端位置信息已经成为定位研究的重点。基于ＷＩＦＩ的室内定位技术凭借其部署成本低、易扩展等优势

6、成为研巧室内定位技术的热点。而位置指纹定位算法实现简单，对环境依赖性小成为室内定位技术的重点研究方向。，位置指纹定位算法也存在计算量大但是、定位精度不高等问题。本义分析了位置指纹定位算法，指出了在定位过程中可能引起计算量大、定位精度不高的原因，提出了基于灰度预测模型区域划分和带权ＫＮＮ在线定位的改进位置指纹定位算法ＧＷＫＮＮ＾。改进的位置指纹定位算法主要从文下两个方面进行：一（１）在线匹配阶段，将灰度预测模型引入到位置指纹定位算法中，构建了种基于灰度预测模型的划分区域方法。该方法的目的是为了缩小定位范围，减少相似度的计算量。本文将灰度预测

7、模型引入位置指纹定位算法中，基于当前时刻之前的Ｈ个位置坐标序列，利用灰度模型预测出待定位节点的位置坐标。Ｗ当前位置坐标、当前时刻的速度Ｗ及与上个时刻的时间差为参考来划分区域，缩小定位范围，从而达到减少计算量、减少定位时间的目的；一（２）在线定位阶段，构建了种改进的带权ＫＮＮ在线定位方法。为保证定位精度，在线定位阶段通过分析ＲＳＳ（ＲｅｃｅｉｖｅｄＳｉｇｎａｌＳｔｒｅｎｇｔｈ，简称接收的信号强度）距离能量损耗特点，对ＲＳＳ向量进行基于時征分析的噪声过滤，Ｗ过滤后的向量相似度为权重计算标