欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35067295
大小:3.04 MB
页数:67页
时间:2019-03-17
《基于混合算法的电网扩展规划研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、''一;.‘1?分类号密级UDC采考善硕±学位论文基于混合算法的电网扩展规划研究■巧fev:罗慰作者姓名—、.|古".^::'='.二5马|^,*工程领域:电气工程心麵窠—’"';;记r巧:212013085207022.学号,心靑靠1||、端导教师:黄小莉岳波 ̄—i;期f016年.?p^.J.JL?E:月ClassifiedIndex:UDC:XihuaUniversityMasterDegreeDissertationResearchonpowe
2、rgridexpansionplanningbasedonhybridalgorithmCandidate:LuoWeiMajor:ElectricEngineeringStudentID:212013085207022Supervisor:Prof.HuangXiaoliJune,2016西华大学学位论文独创性声明:作者郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中己经注明引用巧容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体臣经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均巴在
3、论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。‘如^学位论文作者签名:指导教师签雀:颊'夺每曰:各期、3^曰期切1.1?1,西华大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,在校攻读学位期间论文工作的知巧产权属于西华大学,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复巧件和电子版,允许论文被查阅和借阅,西レ华大学可乂将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可L义采、用影印缩巧或扫描等复巧手段保存和汇编本学位论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)'、‘小嫌学位论文作者签
4、名:指导教师签名謂:^'.曰期.曰期如bU:如化kS摘要随着社会的发展,各行各业对电力的需求越来越大,现有电网的容量急需扩大,电网的扩建和建设成为了一项重要的工作。电力系统的不断发展,电网规模越来越大,提高电力系统规划就成为了一个迫切的任务,许多专家和学者都对电网规划作出了深入研究,但运用于实际工程应用,还存在的许多问题。现代启发式算法也因为这些问题的约束,在电网规划问题上的发展受到了一定的阻碍,要建立一个完全符合实际问题的数学模型是基本不可能的,只有通过对模型的简化和对不确定因素的忽略,才能的到所求问题的最优解。虽然现代启发式算法在电网规划问题上目前得到了广泛的应用,但是通过研究
5、发现,各个现代启发式算法仍存在着一定的缺陷。很多学者在近几年也在致力于对算法参数的设置的研究及算法性能改进研究。本文通过对遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的研究学习,详细分析三种算法的优缺点,设计了一种将三种算法融合的的遗传-模拟-蚁群算法,并应用于电网规划中。本文采用了单阶段电网规划的数学模型。利用直流潮流计算和基于邻阶矩阵的网络连通性判断,在算法初期排除掉一些产生的无效解,使算法的效率得到了提高。并根据电网规划初期运行费用远低于建设费用的特性,对目标函数进行了简化即目标函数为扩建线路长度最短。在典型的IEEE18节点系统中,分别将遗传算法、蚁群算法和混合算算法应用于电网规划问题,对三种算
6、法得到的规划结果进行了分析比较,证明了本文提出的算法是优于其他两种算法的。本文设计的混合算法利用模拟退火算法来对精英个体进行选择,克服了遗传算法在选择操作上轮盘赌法的不利影响,优秀个体未完全复制到下一代的缺点;利用算法前期所计算出来的优化解生成蚁群算法的初期信息素分布也克服了蚁群算法初期信息素匮乏搜索效率低的缺点以及遗传算法在搜索到一定阶段时,会产生大量冗余迭代,导致最优解搜索效率低的缺点。混合算法较遗传算法和蚁群算法扩大了解的搜索空间,提高了全局优化寻优速度。本文设计的混合算法应用于IEEE18节点系统中所得的规划结果是本文的最优解。关键词:电网规划;遗传算法;蚁群算法;模拟退火算法;混合
7、算法IAbstractWiththedevelopmentofsociety,allwalksoflifemoreandmoredemandforelectricity,theurgentneedtoexpandtheexistingpowergridcapacity,expansionandconstructionofpowergridhasbecomeanimportantwork.Thedevelopm
此文档下载收益归作者所有