基于深度信念网络的语音情感识别

《基于深度信念网络的语音情感识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、－＇■‘八＾：－狂一芭巧這品ｍ一－－？．、■，＿－：－？？、＇＇，Ｖ：Ｔ＇，二：＿：朽‘．■．请托＾乂葦Ｓｏｕ化ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ硕±学位论文基于深度信念网络的语音情感识别々作者姓名黄马句斌学科专业计算机科学与技术指导教师文贵华教授所在学院计算机科学与工程学院论文提交日期２０１６年５月‘．．．（．■．．．？■■＇■？＾ｉｊ．，．Ｖ＊？ｙ－，＜．ＴｆＩ．：TheResearcho

2、fSpeechEmotionRecognitionBasedonDBNADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：HuangJubinSupervisor：Prof.WenGuihuaSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou，China分类号：ＴＰＳ学校代号：１０５６１学号：２０１３２０１３０２６６华南理工大学硕±学位论文基于深度信念网络的语音情感巧别作者姓名：黄軸斌指导教师姓名、职称；文贵华教授申请学位级别：工学硕±学科专业

3、名称：计算机科学与技术研巧方向：机器学习与数据挖掘论文提交曰期：。年月曰论文答辩曰期：２叫年＾月曰２＜＾／＾Ｊ］千学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：之口（６年月日答辩委员会成员：主席：論徽伟’１、委员．襄．橘钟另４确：Ｓ考缉华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所＞１取得的研究成果。除了文中特别加＾＾标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡。献的个人和集体，巧已在文中明确方式标明本人完全

4、意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名；曰期：Ｍ年曰《科却作１学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可公布学位论文的全部或部分内容，可ＬＪＪｌ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇一编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于：□保密，在年解密后上适用本授权书。

5、保密，同意人在校园网发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意Ｋ将本学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入ＣＮＩ《中国知识资源总库）〉，传播学位论文的全部或部分内容。（请在Ｗ上相应方框内打＂Ｖ＂）。＇日作者签名：利珠八曰期；２／件乃社指导教师签名：决曰期；。Ｕ（之）斗月日作者联系电话；电子邮箱：摘要随着人工智能领域的飞速发展，作为人工智能研究的重要组成部分——情感智能也越来越受到业界的重视。情感智能是指让计算机在接收到人传达给它的信息后，能够通过对信息内容的分析去阅读和理解其中所包含的情感，并

6、能够基于特定情感进行相应的表达，简而言之，就是使计算机具有情感。语音情感识别是情感智能中的一个重要组成部分，目标是让计算机在接收人的语音信息后准确判断出说话人的情感。在具体的研究过程中，先从语音原始信息里提取情感相关的多种特征，并在必要的时候使用特征选择算法对特征集进行降维，进而通过分类器得到训练模型，最后将测试集输入模型中得出预测结果。深度神经网络是现在人工智能领域的一大热点，已经在语音识别、图像识别等领域取得了传统机器学习分类器无法达到的巨大成就。深度神经网络是一种将大量的数据作为输入，并通过不断的迭代进行自学习来调整自身的权值参数，从而得出最终模

7、型的多层神经网络。常见的深度神经网络有卷积神经网络、深度信念网络等。本文选取深度神经网络中的深度信念网络来开展对语音情感识别的研究。通过对深度信念网络和语音情感基本理论的深入理解后，笔者发现虽然传统的深度信念网络也能在语音情感识别上取得比较好的效果，但是在多层限制玻尔兹曼机对原始特征进行变换组合的过程中也会导致有价值特征的丢失，从而降低了识别准确率。有鉴于此，笔者提出了一种将随机特征子空间和多个单层深度信念网络进行结合，并通过支持向量机进行集成的改进算法，实验结果表明改进后的算法效果要优于传统的深度信念网络。关键词：语音情感识别；深度神经网络；随机特征

8、子空间；深度信念网络IAbstractWiththerapiddevelopmentofArt