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时间:2019-03-17
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1、分类号:町319密级:UDC:004学校代码:110654鬼乂營硕±学位论文基于財间规律的老人异常巧为检测方法研究梁君帅指导教师于忠清研究员学科专业名称计算机科学与技术论文答辩日期2016年6巧2日摘要《中国家庭发展报告2015》指出家庭结构发展中家庭规模小型化和家庭养老需求与医疗养老结合的需求越来越大等特点。独居老人作为家庭成员中重要监护对象,多种老年疾病的影响使得独居老人在室内活动风险大大増加。因此,利用老人曰常的轨迹数据本文提出一种能够自动检测老人的异常行为的方法W及从轨迹数据中抽取用户行为模式和行为抽象表达的方
2、法。一些研究本文针对独居老人在室内的行为活动监护方面做了:(1)采用基于UWB(2)技术的实时定位系统对独居在室内的活动进行实时定位并将定位数据实时展示;构建用户模型、兴趣热点区域模型、行为异常检测规则模型;采用基于密度的聚类方法,对用户轨迹数据进行区域划分获得监控区域,并通过统计用户在监控的驻留时长构建驻留时长闽值作为判定用户异常行为的条件(3)提;出基于用户的历史轨迹数据抽取用户行为序列方法,利用用户行为序列的概率统计筛选出用户的常规的行为序列,并针对这些行为序列进行抽象表达为包含时间信息和驻留时长信息的行为序列。综上所述,,本文主要利用基于UWB
3、技术的实时定位系统获取用户的轨迹数据采用基于密度的聚类方式对轨迹数据进行区域划分获取兴趣热点监控区域,构建用户行为模型,构建用户行为序列的抽象表达方法,构建基于时间规律的用户驻留时长阔值线,然后依据用户驻留时长作为判断用户的异常行为的条件。关键词:老人监护;异常行为检测;UWB技术;室内定位AbstractItointsoutthatthenumberofmembersofthefamilyhasbeenonthedecreaseandp化edemandin化eelderlycareserviceisbecomingm
4、oreimportantin化e2015ChineseFamilyDevelopmentReport.Becauseofavarietyofdiseaseoftheelderlywhicharetheimportantmonitoredpeople,therearealotofdangermayoccurintheirdailylives.So,a'odwhccaneroosedauomacaeece-aoneemethihbppfbrttillydttingthlivingllderlys
5、abnormalbehaviorisimportant.Thisaerresentssomeresearchintheelderlactivitiesintheirdailliveswhenpppy、ytheylivealoneinmonitoredareas.?Togetthereatimelocationoftheelderlywhentheybegintomoveintheirmon-UWBitoredareaswith化erealtimelocationsystembasedo
6、n化eU-ltrawidebandUWBbchnolo.(,)gy?Definetheusermodeltheinterestedhotspotsmodelandtherulesfordetectin,gabnormalbehaviorsoftheelderly.TogetinterestedhotspotswithamethodbasedonDBSCANalgorithm.Weproposedame化odofstatistics1:0get化etwoparamet;erswhichare
7、setinadvance.Buildinganalertlinewhichisusedtoudewhetherthedurationthattheelderlstaedinthemonitoredareacanjgyyexceedthealertthreshold.?Toetactivitatternsfromdataseuencesa
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