基于显著性检测的视频感知复杂度度量算法研究

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1、．＃请；《＾乂（ｇ）｜硕±学位论义基于显著性检测的视频感知复杂度度量算法硏究作者姓名＾学科专业计算化科学与技术指导教师韩国强教授所在学院计算ｍ科学与工程论文提交日期２０１６年４月２８日Ｉ．、？．．＇＇—＇－ｒ．＇．巧：．．■．：．．．．？１名？．■．．，辩心￣■＇＇＇■■？－／；．＇■－．．１麵慕麵編ResearchonSaliencyDetectionBasedVideoAttentionComplexityMe

2、asurementAlgorithmADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：DongZheSupervisor：Prof.HanGuoqiangSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：TP391学校代号：10561学号：201320129956华南理工大学硕士学位论文基于显著性检测的视频感知复杂度度量算法研究作者姓名：董喆指导教师姓名、职称：韩国强教授申请学位级别：工学硕士学科专业名称：计算机科学与技术研究方向：多媒体技术与图形图

3、像处理论文提交日期：2016年4月28日论文答辩日期：2016年6月3日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：徐雪妙教授委员：韩国强教授贺小箭副教授张艳青副教授苏锦钿副教授华南理工大学学位论文原创性声明本人郑虛声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研巧所収得的研究成果。除了文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何化他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重耍贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法徘后果由本人承担。作者签名：日朔《（＾：年月令日

4、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即；硏究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容、缩印或興它复制手段保存、汇编学位，可１＾＾允许采用影印论文一。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文厲于：：月曰□保密（校保密委员会审定为涉密学位论文时间＿年），＿＿＿于年月日解密后适用本授权书。＾＿＿＿巧乐保密意在校

5、园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单，同位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盈版）电子杂志社全文》出版和编入ＣＮＫ，传播学位论文的全部或部分内容。Ｉ《中国知识资源总库＂１上相应方框内打）（请在１＾日期：作者签名，日期指导教师签名巧；摘要随着多媒体信息技术的发展，人们不仅可以对图像和视频质量进行像素级别的评价，如通过噪声和分辨率等的分析，还能够在语义级别进行进一步评估，即通过图像和视频的内容进行度量。视频感知复杂度作为一个来自于视频序列本身的特征，可以包含许多视频内容的信息。这些信息在客观地对视频内容进行描述外

6、，还能够在一定程度上体现出人们针对视频的主观感受。因为视频感知复杂度这一度量指标可以在许多现实应用中发挥重要作用，所以获得度量视频感知复杂度的方法是一个很重要的研究目标。论文提出了一种用于评估视频感知复杂度的算法。该算法首先利用自底向上和自顶向下两方面的图像视频特征信息，获得每一视频帧的显著性区域图。其次，利用显著性图、基于眼动偏好和成凹机制的扫视模型来预测人眼针对视频内容所产生的各个注视点。然后，通过基于显著性目标分析的视频运动估计来获得最终视频感知复杂度评估分数。相比于其他相关算法，本文算法不仅考虑到了低层次的图像视频特征，还考虑到了高层次的特征。此

7、外，算法中加入了针对人类视觉特性与习惯偏好信息的建模，使其可以更好地模拟人眼针对视频的观察行为，从而使获得的视频感知复杂度值更加接近实际情况。本文将算法获得的视频感知复杂度评估值与数据库中的主观实验值和其他相关度量算法作以比较。实验结果表明，所提算法可以较好地度量视频感知复杂度，度量值与主观实验值有较好的相关性，且在与其他算法的对比中具有一定的优势。关键词：视觉感知；显著性检测；扫视模型；视频感知复杂度IAbstractWiththedevelopmentofmultimediainformationtechnology,notonlycanpeople

8、assessthequalityofimagesandvideosinpixel