基于无线传感器网络的核泄漏监测及预测仿真研究

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1、繼码１０１４４蠢皿编号■―麵硕±学位论文，器巧＾南教躬歲给为题目為子无然传感ｆ足款測化矣約兔妍究生姓名以木在巧拔若（妙《届计Ｉ此专业）导师姓名气化玻论支完成日期－主化＾欠參藻ｉ？Ｓｈｅ打ｙａｎｇＬｉｇｏｎｇＵ凸ｉｖｅｒｓｉｔｙ类□√全日制学术型硕士□全日制工程硕士别□在职工程硕士硕士学位论文论文题目：基于无线传感器网络的核泄漏监测及预测仿真研究学科、专业（领域）名称：计算机应用技术研究方向：网络计算与信息安全论文编号：分类号：TP39密级：ＵＤＣ：004编号：工学硕士学位

2、论文基于无线传感器网络的核泄漏监测及预测仿真研究硕士研究生：王永指导教师：张文波学科、专业：计算机应用技术沈阳理工大学2015年12月分类号：TP39密级：ＵＤＣ：004编号：工学硕士学位论文基于无线传感器网络的核泄漏监测及预测仿真研究硕士研究生：王永指导教师：张文波学位级别：工学硕士学科、专业：计算机应用技术所在单位：沈阳理工大学论文提交日期：2015年12月论文答辩日期：2016年3月学位授予单位：沈阳理工大学ClassificationIndex:TP39U.D.C:004AThesisfortheDegreeofM.EngTheRes

3、earchofNuclearLeakMonitoringandPredictionSimulationBasedonWirelessSensorNetworkCandidate:WangYongSupervisor:ZhangWenboProfessorAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ComputerApplicationTechnologyDateofSubmission:December，2015DateofExamination:March，2016Unive

4、rsity:ShenyangLigongUniversity沈阳理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：曰期：２。／年３月曰／］学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈

5、阳理王大学有关保留、使用学位论文的规定；，目Ｐ沈阳理工大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳理工大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可１＾采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名；指导教师签名：辦Ｍ么、〇作之艮期；王／１日期：公／、７，／摘要随着国家能源战略的转型，国家逐步由传统的能源转向清洁型能源，核能的利用已经遍布全国多个省市地区，核能有效地缓解了能源不足的危机，

6、但同时也带来了相当大的安全隐患。自核能进入人们的视野以来，已经发生过多次核泄漏事件，最近的一次是2011年由于日本地震灾害而导致的福岛核安全事故，给当地环境和附近海域带来了严重的损害，也对人们的生命健康和财产安全带来极大的威胁。因此，开发一套核泄漏的监测及预测系统是至关重要的，一旦发生核泄漏事故，可以及时采取措施，以降低事故造成的危害。本课题根据实现核电站周围核泄漏情况的监测及预测的工作需要，提出并实现了一种借助无线传感器网络达到对核泄漏的监测及预测的仿真研究。本文核泄漏监测功能的实现，以无线传感器网络收集到的离散数据点为研究对象，通过分析比

7、较多种经典的网格插值算法的优缺点，采用矩形网格化的反距离加权插值算法，从而得到了规则分布的网格化数据。在深入分析等值线的生成原理和绘制过程的前提下，利用规则分布的网格数据来求得符合要求的等值线图。本课题对核泄漏的预测仿真，在详细了解遗传算法和RBF神经网络的基本原理和各自的特点之后，设计了一个利用改进的遗传算法来提高RBF神经网络的整体性能的思路，并且建立了以核泄漏浓度的影响因子为输入、核泄漏浓度为输出的预测模型。本文设计实现的基于无线传感器网络的核泄漏监测及预测仿真系统，经过历史核泄漏数据的验证，可以到达预想的效果。最后，本文的研究成果可以

8、为环保部门提供可视化的核泄漏仿真模拟平台，并为核泄漏事故应急决策提供理论依据。关键字：核泄漏监测预测；离散数据插值；等值线算法；遗传算法；RBF神经网络Abstra