基于文本挖掘的商品推荐

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1、硕±学位论文基于文本挖掘的痛滿推荐、＇？了＇生／Ｊ－／Ｕ哈尔滨商业大学２０１６年６月学校代码：１０２４０学号：Ｙ１４１０５２１１０３学位论文基于文本挖掘的商品推荐汪法指导教师姓名：王忠建哈尔滨商业大学申请学位级别：硕±学科领域：计算机技术论文提交日期：２０１６年５月论文答辩日期：２０１６年６月授予学位单位：哈尔滨商业大学授予学位日期：方爾燦商素尖麥Ｕｎｉｖｅｒｓｋｙｅ：１０２４０ＣｏｄＲｅｇｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：Ｙ１４１０５２１１０３Ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆ

2、ｏｒ化ｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇ民ｅｃｏｍｍｅ打ｄｉｎＣｏｍｍｏｄｉｔｉｅｓＢａｓｅｄｏｎＴｅｘｔｇＭｉｎｉｎｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＷａｎＨａｏｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＷａｎＺｈｏｎｉａｎｇｇｊＡｓｓｏｃｉａｔｅＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ｐＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｅｃｉａｌｉｔｙ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｐｇｙＤａ化ｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ；Ｊｕｎｅ，２０１６Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：Ｈａｒ

3、ｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅ哈尔滨商业大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、数据和文献等的引用己在文中指出，并与参考文献相对应。除文中己、方法经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经公开发表的作品成果。对，均已在文中Ｗ明确方式标明本文的研巧做出重要贡献的个人和集体。本论文文责自负。学位论文作者签名：＾签字日期：Ｉ。／／年＾月＾日哈尔滨商业大学硕±学位论文版权使用授权书本论文系作者本人在哈尔滨商业大学攻读硕±学位期间

4、，在导师指导下完成的硕±学位论文，本论文的研究内容不得其他单。本论文的研究成果归哈尔滨商业大華所有位的名义发表、使用学位论文的规定，同意学。本人完全了解哈尔滨商业大学关于保留Ｗ公布本论文的全部校保留，允许本论文被查阅和借阅；学校可、送交本论文的复印件。，可Ｗ采用影印或部分内容、缩印或其他复制手段保存、汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书本学位论义厲于不保密Ｄ。－／学位论文作者签名：；主签字日期：左〇告年＿＾《月円导师签名：化也签字曰期：方々／／年／月＾曰摘要摘要电子商务网站为网购用户

5、提供了对所购商品的评价服务。在用户网购前这些评论可一定的参考此来衡量此商品是否符合自己的需求Ｗ为其提供。一本文通过运用些文本挖掘的技术对用户评论的文本进巧分析处理，从非结构化的用户评论文本中挖掘出有用的信息，Ｗ此信息对用户评价过的商品进行排序并Ｗ商品推荐的形式展示给用户，为商品购买者提供有价值的参考信息，省去用户用于查找、比较商品的时间，使其容易买到满意的商品。本文对电子商务网站的用户评论文本进行了整理、分词、去停用词等预处理。通过－对评论文本进行词频统计提取特征词，应用词频逆文档频率提高特征词的类别区分能力Ｗ増加特征词的

6、准确性一。在收集大量的电子商务网站的评论文本并经过文本整理等系列预处理后构建了特征词词库。通过对任意商品评论文本的文本预处理得到关键词向量。针对词语相似度计算的语义资源和计算方法等进行了详尽细致的分析，采用了基于《同义词词林》的词语相似度计算方法用于关键词向量与特征词词库相似度的计算。根据相似度计算结果对用户评论的商品进行排序实现对用户商品的推荐。最后，根据对电子商务网站的总体分析，设计了商品推荐系统的数据库并完成了实验程序。利用收集到的用户评论文本完成了对商品的推荐实验，并对实验结果进行了考察与分析。关键词电子商务；

7、文本挖掘；词语相似度计算ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔ－ｃｏｅｒｃｅＥｍｍｓｉ１；ｅｓｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓｏｆｔｈｅｐｕｒｃｈａｓｅｏｆｏｏｄｓｔｏｏｎｌｉｎｅｇｓｈｏ．ｔｓｔｓｐｐｉ打呂ｕｓｅｒｓＴｈｅｓｅｃｏｍｍｅｎａｂｏｕｈｏｐｐｉ打ｇｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｓｏｍｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｗｈｅｎｕｓｅｒｓｄｅｃｉｄｅｔｏｂｕｙｓｏｍｅｔｈｉｎｇ．Ｉ打ｔｈｉｓａｅｒｗｅａｎａｌｚｅｄａｎｄｄｅａｌｔｗｉｔｈｔｈｅｃｏｍｍｅｎ

8、ｔｌ；ｅｘｔｒｏｖｉｄｅｄｂｕｓｅｒｓａｎｄｏｔｔｈｅｐｐ，ｙｐ