欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35065727
大小:3.68 MB
页数:62页
时间:2019-03-17
《基于数据挖掘的车联网交通拥塞检测技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、.If..V>N\r边:.叫.■譬琴.--,."?》巧黎X葬.-;一3一;..声、省t苗\V‘'咖鱗顆編/,;芭'乂J铅零-誓.密歡女.斗.穿聲,:,-—3:始錢右;-。C、;Vt'V.f替泉沪-炒媒占沪,备亡葦鄉^黃.;詳碑H;義器J讀:-^:每:#'V‘:.--茲广;"爲...'寥手硕女t緣化^像一辜../矿,,;■*鞋^絮醒犀自}句,I讀..:挺.卑.,.-:%'.資0i ̄,-'气>'与^'.、处..捂姻、.77,令^、-麵讓.J蓬捉爲J墓_f,\家非批.;.v二...:‘.每審?如户媒舞讀
2、.v和.:!:、.^婚4t>声.服塞^/?论义棚i趟-.,甲1’.::'^:-s-f-八f;义,秦<.;募.^嗦‘,:东:..?.:^.:讀巧L察fa&y法鼓i讀游.‘,^讀\.援\慕f.称-/^:、'辜'..看>>嘴零'^.s’-..驚71画-‘.、).式学号,,■-.,奮,■,.,■■姓名耕-,i.v.^--宿-片.■‘导勝i|■i.■■M学科专通I淵f貝J^-.苦,""‘if隱长-研究方^T/^/-,>串訓立判扇r-片一一期一:论S玄回*.
3、'.rw.产;y‘,>-1:.,:.‘;!;^.?y、‘^"讓簿..^梦識A-...约.;i.義.警矜.逞譜儀^一去I托TheDetectionofTrafficCongestionbasedonDataMininginInternetofVehiclesThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByDongW
4、enjieSupervisor:Prof.LiuNanjieApril2016南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担切相关的法律责任。研究生签名:《日期;多南
5、京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可W保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档;允许论文被查阅和借阅;可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研巧生签名导师签名:痴心日期:摘要随着国民经济水平的不断提高,汽车拥有量不断增多,由此导致了一系列城市交通矛盾和社会矛盾,其中交通拥塞矛盾最为突
6、出。如何实现交通区域的有效检测是智能交通系统及车联网发展中面临的关键技术挑战。本文在对交通信息预处理的基础上,提出了一种基于GPS数据的交通拥塞区域的检测算法。主要工作如下:(1)为剔除交通信息采集中的异常数据,提高交通信息采集的准确度,本文提出了一种使用幂函数实现假性正常分布的变换方法。首先用QQ图对样本数据进行正态性检验,对不服从正态分布的样本点使用幂函数方法进行修正,最后使用3准则进行数据清洗。仿真结果表明,使用所提方法处理后的样本数据均匀分布在拟合曲线。(2)为提高数据修复的准确度,针对连续点的异常数据,本文提出了一种时间
7、-空间相关性模型下的基于速度的数据修复方法。该方法在二次指数平滑方法的基础上,将路段之间的相关性应用到数据修复算法中,以修复缺失的样本值。仿真结果表明,本文提出的时间-空间性相关模型下的数据修复方法具有更高的数据修复质量。(3)改进了一种交通拥塞检测框架。首先针对研究的区域,利用道路集群确定算法,剔除非道路集群;然后,利用交通模式检测算法检测道路上可能的驾驶行为模式,从而检测出道路上拥堵的集群区域。仿真结果表明,该框架可以有效规避人们出行过程中的道路拥塞状况,最小化人们的出行费用,从而提高城市道路网的运行效率。关键词:车联网,信息采集
8、,数据修复,集群算法AbstractAbstract:Withthedevelopmentoftheeconomyofourcountry,thenumberofautomobilesisgrowingsorapidly
此文档下载收益归作者所有