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时间:2019-03-17
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1、^硕±学位论文,;m论文题目:基于数据挖掘算法的托盘流转封闭环识别導国内图书分类号:U252.8密级:公开55.1国际图书分类号:6西南交通大学研究生学位论文基于数据挖掘算法的巧盘流转封闭环识别年级2013级姓名牛宇锋申请学位级别工学硕壬专业交通运输规划与管理指导老师章雪岩教授二零壹六年五月ClassifiedIndex:U252.8U.D.C:6551.SouthwestJiaotonUniversitgyMasterDegree
2、ThesisTHEIDENTIFICATIONOFPALLETFLOWCLOSEDLOOPWHICHBASEDONDATAMININGALGORITHMGrade:2013Candidate:YufenNiugAcademicDegreeAppliedfor:MasterDegreeSecialit:TransortationlanninandmanaementpyppggSuervisor:Prof.XueyanZhanpgMa2016y,
3、西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并,允许论文被查阅和借阅向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人授权西南交通大学可W将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印。、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文本学位论文属于1.保密□,在年解密后适用本授权书;2。.不保密因{使用本授权书“"(请在W上方框内打V)I、f;学位论文作者签名;指导老师签名一曰期;;曰期西南交通大学硕±学位论文主要工
4、作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(Aori--1.对目前比较流行的关联规则挖掘H大算法pri、MCPaths、FPGrowth),进行对比分析,并结合托盘流转数据的实际特点将Apriori算法确定为本研究的基础算法。2,.提出了基于Apriori算法的托盘流转封闭环识别模型并对模型产生的思想、2模型假设进行阐述,同时确定了识别出不含方向信息的频繁项集W后,识别巧盘流向信息的方法。一3A-.对priori算法进行了定程度的改进,主要是在频繁k1项集生成频繁k前増加了一个剪枝操作,
5、从而减小候选k项集的数量,进而提升算法效率。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进巧研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:斗乘許日期;兴西南交通大学硕±研究生学位论文第I页ii随着我国物流业的不断进步,w托盘共用为代表的可重用资源优化使用势必成为物流业的发展趋势,托盘共用系统的
6、建立可W为社会节约大量的物流成本,也可W为环境保护做出巨大的贡献。在托盘共用系统的不断推进过程中,相应数据库中会沉淀大量的托盘流转信息,这些信息当中隐藏着很多重要的知识,通过对这些知识的挖掘可W发现托盘流动的实际特点,为托盘共用系统的决策者提供相应的决策支持。通过关联规则的使用可W发现托盘流转数据当中出现频率较高的关联规则,,即频繁项集,而这些数据当中又隐含着存在封闭环流动趋势的托盘信息通过对这些数据进行相关处理,可W准确识别出存在于托盘流转数据当中的封闭环流动信息。这些信息可W为托盘库存的优化和服务站节
7、点位置的优化提供依据,在提升托盘共用系统运营效率的同时,降低运营成本。本文首先对托盘共用系统的研究现状和数据挖掘的研究现状进行介绍,随后提出了托盘流转封闲环的概念,并通过对比分析的方法将Apriori算法确定为本研究的基础算法。鉴于Apriori算法自身效率低下的问题,本论文提出了算法的改进建议,一-即在频繁k1项集生成频繁k项集的过程中增加个剪枝操作,从而减小频繁k项集的生成数量,从而提升算法的效率。本文提出了基于Apriori算法的封闲环识别模型,并对该模型做出了相应=一的模型假设,归纳来讲,本模
8、型的计算过程分为步;第,通过Apriori关联规则挖掘算法识别出托盘路径数据当中的频繁2项集,;第二通过时间=相减的方法来判断频繁2项集当中托盘的具体流向情况第,通过构造矩;阵的方式来识别托盘流
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